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Clarity行为分析自动化

microsoft-clarity-automation

ComposioHQ/awesome-claude-skills

在 Claude Code 终端通过 Composio Clarity 集成导出热图、会话和参与指标，按浏览器、设备、国家、来源、媒介、活动、渠道或 URL 等维度分割最近 1-3 天的数据，便于快速洞察用户行为。

NGS 数据可视化利器

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

deepTools 提供命令行 Python 工具链，可将 BAM 转为标准化覆盖、完成 QC（指纹、相关、PCA）、比对样本，并绘制 ChIP-seq、RNA-seq、ATAC-seq 的热图与轮廓等可视化，支持常见流程模板。

基于MITRE ATT&CK的威胁行为分析

analyzing-threat-actor-ttps-with-mitre-attack

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

该技能提供了一个系统化的流程，用于将观察到的威胁行为和IOCs映射到全球MITRE ATT&CK框架。用户可以利用ATT&CK Navigator构建技术覆盖热图，识别防御盲点，并为企业、移动和ICS环境生成可操作的威胁情报报告。适用于SOC分析师、威胁猎人和安全研究人员。

威胁建模分析师

threat-model-analyst

github/awesome-copilot

对仓库或系统执行 STRIDE-A 威胁建模，提供架构/DFD图、风险评级与汇报，并支持基于旧报告的增量更新，追踪新增、已解决和仍存在的威胁，附带热图与差异对比。

深层工具：NGS基因组分析平台

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

deepTools是一个用于处理和分析高通量测序数据的综合命令行工具包。它涵盖了从BAM到bigWig的转换、数据质量控制（QC）、归一化、以及为ChIP-seq、RNA-seq和ATAC-seq等数据生成专业级热图和谱图。是进行可重复基因组学研究流程的必备工具。

Matplotlib：Python科学绘图与可视化

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Matplotlib是Python最基础的绘图库，用于创建静态、动画和交互式图表。它提供了对所有绘图元素的精细控制，支持绘制线图、散点图、热图等多种科学和统计图表。最适合需要高质量、出版级别复杂图表输出的场景，推荐使用对象级API进行开发。

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