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林迪AI智能体调试工具包
lindy-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
本工具包是专为解决复杂智能体(Agent)故障而设计的综合诊断工具。它系统地收集环境信息(如Node.js、Python版本),测试Webhook和主流API(如Slack、Gmail)的连接状态,并指导用户回顾任务历史记录,最终生成一份结构化的支持报告,极大地提高了故障排查的效率。
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Linear与GitHub Actions持续集成集成
linear-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
152
该技能用于将Linear项目管理工具与GitHub Actions CI/CD流水线进行深度集成。它可以自动化开发工作流,实现关键功能包括:运行集成测试、自动将PR与Issue关联、根据PR事件转换Issue状态,以及从构建失败中创建新的Linear Issue,确保项目追踪的准确性。
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Linear问题管理API操作指南
linear-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
255
本指南详细指导如何使用官方的@linear/sdk与Linear项目管理API进行交互。内容涵盖了核心的增删改查(CRUD)操作,包括创建Issue、列出团队、查询状态以及执行原始GraphQL请求。适用于需要将Linear集成到自定义工作流、进行API联调测试或学习基础自动化模式的开发人员。
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本地化调试证据收集器
lokalise-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
375
本工具旨在收集全面的诊断证据,用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志,并将所有信息打包成一个时间戳归档文件,方便技术支持人员分析。
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Lokalise本地化开发工作流
lokalise-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
424
本文指导如何搭建完整的国际化(i18n)本地开发环境。它涵盖了项目文件结构设置、编写命令行工具(CLI)实现与Lokalise的源字符串和译文自动同步(推送和拉取)。此外,还包括文件监听和生成模拟翻译功能,确保开发人员可以在离线状态下完成完整的开发和测试循环。
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OpenAPI驱动的API模拟服务器生成
mocking-apis
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
该工具能够根据OpenAPI规范自动生成功能强大的模拟API服务器。支持状态化的CRUD操作、Faker驱动的动态数据生成、配置的延迟模拟和请求记录,非常适合前端并行开发和隔离的集成测试,确保开发过程中的API数据真实性和可靠性。
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隔离 Git 工作树
using-git-worktrees
sickn33/antigravity-awesome-skills
497
通过按优先级挑选目录、验证忽略规则、自动化执行项目依赖与测试、并报告状态,确保在不同分支之间以隔离的 Git 工作树并行开发时不会污染仓库。
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任务问题门控机制
create-issue-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
406
该技能用于管理新开发或实施任务的生命周期,强制要求所有工作必须通过结构化的GitHub Issue来记录和跟踪。它要求任务必须具备明确、可测试的验收标准,只有达到“Ready”状态且标准明确,才能进入执行阶段。这有助于团队管理任务的依赖关系和开发流程,确保高质量交付。
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RESTler状态化API模糊测试
performing-api-fuzzing-with-restler
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
使用RESTler工具对REST API进行状态化安全模糊测试。它能解析OpenAPI规范,自动生成模糊测试语法,通过执行复杂的API调用序列,发现传统测试难以覆盖的深层安全漏洞,如注入攻击、资源泄露和服务器内部错误,适用于CI/CD和系统安全回归测试。
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Jira问题管理与工作流自动化
jira-integration
affaan-m/everything-claude-code
367
该技能用于将开发工作流程与Jira系统无缝集成。支持用户查询、分析和更新Jira工单,功能包括提取可测试验收标准、状态流转、添加评论、以及使用JQL进行高级搜索,支持MCP和直接REST API调用。
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Flutter 代码评审技能
code-review
evanca/flutter-ai-rules
447
为 Flutter/Dart 的 PR/MR 提供结构化的代码审查,围绕正确性、安全、风格、测试与文档,确认分支范围、依赖更新和 CI 状态,确保变更清晰可维护。
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持久化浏览器自动化
dev-browser
MemTensor/MemOS
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通过保持页面状态的浏览器自动化,逐步执行导航、填表、截图、抓取或测试,便于处理重复流程或需要登录状态的任务。
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