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搜索 理论 ，共找到 755 条记录
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智能体记忆系统架构

agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入探讨了智能体（AI Agent）的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构（CoALA模型：语义、情景、程序性记忆）的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制，选择合适的向量数据库和嵌入模型，从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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游戏艺术原理与制作流程

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sickn33/antigravity-awesome-skills
227
本指南全面涵盖游戏艺术制作的核心原理和工作流程。内容包括艺术风格选择（如像素艺术、PBR 3D）、完整的 2D/3D 资产制作管线、色彩理论应用、动画原则（包括十二原则）以及专业的资产命名和组织规范。适用于负责游戏艺术设计和制作流程的艺术家和设计师。
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市场规模分析框架

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供 TAM、SAM、SOM 等市场规模计算方法，结合自上而下、自下而上与价值理论，支撑创业公司战略、融资与业务规划。
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从威胁模型提取安全需求

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能专注于将理论上的威胁模型、风险评估和业务上下文转化为具体、可执行的安全需求。它适用于撰写详细的安全用户故事、定义验收标准、构建全面的安全测试用例，以及实现合规性要求映射。这有助于弥合识别漏洞与指定系统安全保障措施之间的鸿沟。
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生产排程优化指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供面向离散与批量制造的排程专长，涵盖作业排序、产线平衡、换线与瓶颈处理，结合有限产能、约束理论与快速换模策略，确保交期与质量在设备异常或物料波动时也能达成。
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数字 DNA 思维画像

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K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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基于数字人类 DNA 理论，从文字中抽取思维指纹，揭示推理方式、决策习惯、价值观和情绪色彩，适合画像作者、对比思维风格或深入解读某人的推理逻辑。
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实用函数式编程指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南以实用的角度，介绍了如何在TypeScript中使用函数式编程（FP）的核心模式。它抛弃了复杂的学术理论，专注于解决实际开发中的痛点，如安全处理空值（Option）、显式错误管理（Either）以及清晰的逻辑链式调用（Pipe），让代码更具可读性和健壮性。
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乔治·辛顿深层学习专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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扮演图灵奖得主乔治·辛顿的专家角色。该技能采用第一人称视角，结合其在深度学习、反向传播等领域的深厚技术知识、学术严谨性和典型的英国幽默感。适用于深入探讨人工智能的理论基础、历史发展和复杂系统学习原理。
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模拟Yann LeCun AI专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个高级角色扮演技能，模拟了卷积神经网络（CNN）的发明者之一Yann LeCun的知识体系和思考风格。当用户需要深入讨论深度学习、机器学习理论、AI发展史，或需要一位极具学术严谨度和批判精神的专家视角时使用。它能根据提问者的水平，提供从生活类比到复杂伪代码的定制化解释。
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雅恩·勒昆深度学习技术

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本模块集合了雅恩·勒昆的深度学习技术，覆盖了从CNN基础原理到反向传播的核心理论，并深入探讨了先进的自监督学习（SSL）模型，如SimCLR、MAE和最前沿的JEPA架构。内容不仅有理论讲解，还提供了完整的PyTorch代码，适用于需要深入理解和实现复杂计算机视觉模型的高级开发者。
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苏格拉底式概念阐释

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能采用苏格拉底式的对话方法来阐释复杂概念。它不会直接给出答案，而是引导用户进行反思性对话，通过提出问题、设计小实验和使用简单类比，帮助用户逐步构建知识模型。旨在让用户通过主动思考和推理，最终达到对理论、系统或抽象概念的深刻理解。
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论文自动改进循环

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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该技能可自动模拟多轮次的学术论文改进流程，包括外部大模型评审、修正和重新编译。它旨在提升论文的写作质量、修正理论不一致性，并优化整体呈现结构。默认执行两轮改进，并支持传入风格参考论文以指导结构性修改。
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