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多智能体系统设计与评估

agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
137
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始，选择最佳的编排模式（如主管、群体、流水线），生成兼容各大平台的工具规范，并详细分析运行日志，找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题，确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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多智能体系统优化工具

agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架，用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排，覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈，提高吞吐量，增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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容量规划分析

analyzing-capacity-planning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
帮助分析 CPU、内存、存储和网络等使用情况，预测未来基础设施需求，识别瓶颈并提出带成本的扩容策略，便于前瞻性容量管理。
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容量规划分析

analyzing-capacity-planning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
307
帮助分析 CPU、内存、存储和网络等使用情况，预测未来基础设施需求，识别瓶颈并提出带成本的扩容策略，便于前瞻性容量管理。
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日志性能分析

analyzing-logs
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警，辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。
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日志性能分析

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
133
分析应用日志以定位性能瓶颈、重复错误和资源预警，辅助调试、监控设置以及结构化日志实践。
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查询性能优化分析

analyzing-query-performance
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
让 Claude 审查 EXPLAIN 计划，识别慢查询、缺失索引等瓶颈，并提出具体优化措施，适用于希望提升数据库查询速度与资源利用的场景。
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系统吞吐量分析

analyzing-system-throughput
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
通过 throughput-analyzer 插件分析请求与数据吞吐、识别瓶颈并评估扩展方案，适用于性能优化或容量评估场景。
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全栈应用性能优化

application-performance-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈（Profiling），到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率，再到优化前端加载和用户体验（Core Web Vitals）。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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全栈应用性能优化

application-performance-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈（Profiling），到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率，再到优化前端加载和用户体验（Core Web Vitals）。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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自动瓶颈识别器

bottleneck-identifier
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
453
该技能在性能测试中自动识别瓶颈，提供实践指南、配置模板与标准校验，覆盖负载、压力、基准与监控场景，帮助迅速定位性能瓶颈。
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优化Clerk认证性能指南

clerk-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
318
本指南详细介绍了如何在Next.js应用中优化Clerk认证流程，旨在提升性能和用户体验。内容涵盖优化中间件配置、使用React的缓存机制实现数据去重、优化令牌处理、组件懒加载（Dynamic Imports）以及利用Edge Runtime，以解决认证过程中的高延迟和性能瓶颈。
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