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代码质量审核员
code-reviewer
Jeffallan/claude-skills
145
模拟资深工程师角色,对代码进行全方位的质量审核。它能分析代码差异和文件,找出潜在的Bug、安全漏洞(如SQL注入)、性能瓶颈、代码异味和架构缺陷。适用于代码评审、PR审核和代码审计,提供结构化、可执行、并按优先级划分的改进报告。
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全流程代码深度评审工作流
comprehensive-review-full-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
379
这是一个高级工作流,用于编排和执行全流程、多维度的代码深度评审。它通过协调多个专业智能体(如安全、性能、质量、架构)来覆盖代码质量、架构完整性、安全漏洞(如OWASP Top 10)、性能瓶颈和测试覆盖率,最终提供综合性的、可执行的改进建议。
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模型上下文衰减模式
context-degradation
sickn33/antigravity-awesome-skills
100
本技能深入解析大型语言模型在处理长上下文时,性能衰退的几种可预测模式。内容覆盖了“中心信息遗忘”、“上下文污染”、“信息干扰”等核心现象。帮助开发者诊断AI代理的性能瓶颈,并指导如何设计出更健壮、更可靠的长文本处理系统。
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高级C++系统编程专家
cpp-pro
Jeffallan/claude-skills
458
本技能专注于设计、实现和优化高性能的C++应用。涵盖现代C++(C++20/23)高级特性,包括概念、协程和模板元编程。适用于处理复杂的内存管理、并发瓶颈或使用CMake构建系统时,确保代码质量达到工业级标准,并进行严格的性能分析和代码优化。
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修复代码库索引和搜索问题
cursor-indexing-issues
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南系统性地解决了Cursor IDE中代码库索引和搜索的常见问题。涵盖了索引卡死、@Codebase搜索为空、数据过时以及大型项目性能瓶颈等问题。提供了清理缓存、配置忽略文件和优化资源限制的详细排查步骤。
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Cursor IDE性能调优指南
cursor-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
这是一个全面的指南,用于诊断和优化Cursor IDE的性能瓶颈。内容涵盖编辑器设置优化、扩展程序审计、AI功能调优以及大型代码库的最佳实践,帮助开发者解决卡顿问题,大幅提升编码和开发效率。
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Customer.io高并发性能调优
customerio-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供一套高级工程方法,用于解决高并发、大流量的Customer.io API集成性能瓶颈。它通过实现HTTP连接池、本地去重缓存、并行批量处理和异步追踪等机制,能够将原本耗时的操作(如批量事件)延迟从秒级降低到毫秒级,确保系统在高负载下的稳定性和高性能。
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云成本优化专家
database-cloud-optimization-cost-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
235
本技能模拟云成本优化专家,专门针对AWS、Azure、GCP等主流云平台,分析复杂的云支出模式。它可以识别资源浪费、过度配置和性能瓶颈,提供可操作的节约建议,帮助用户在不影响业务性能的前提下,大幅降低基础设施的运营和管理成本。
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数据库性能优化分析师
database-optimizer
Jeffallan/claude-skills
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本技能是专业的数据库性能优化和分析工具,支持PostgreSQL和MySQL系统。它指导用户分析慢查询、解读执行计划(EXPLAIN ANALYZE),设计最优索引策略,调整配置参数,并解决锁竞争等瓶颈。适用于DevOps工程师、DBA和后端开发人员,确保数据库的高可用性和高性能。
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Databricks可观测性监控工具
databricks-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供全面的Databricks平台可观测性支持。用户可以通过查询系统表,监控作业运行历史、追踪集群资源使用和成本消耗,找出性能瓶颈的慢查询,并进行安全审计。适用于构建监控仪表板、保障数据管道稳定性和优化资源使用。
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系统调试策略
debugging-strategies
sickn33/antigravity-awesome-skills
437
本技能提供了一套系统化的调试方法论,旨在帮助用户将解决复杂软件问题(如难以复现的Bug、性能瓶颈或生产故障)的过程,从盲目猜测转变为科学的、可验证的步骤。它指导用户进行假设提出、实验设计和范围缩小,实现高效的根因分析。
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AI辅助深度调试与根因分析
debugging-toolkit-smart-debug
sickn33/antigravity-awesome-skills
483
这是一个专家级、全流程的软件调试与故障排查指南。它指导用户如何结合AI能力和可观测性数据(如APM、分布式追踪、日志),进行系统性的问题分层、假设生成和根本原因分析。适用于处理复杂的生产环境故障、性能瓶颈和软件缺陷。
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