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电报机器人开发架构专家

telegram-bot-builder
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能涵盖了电报机器人从零到一的完整构建流程。内容深度涉及机器人架构设计、Telegram Bot API调用、用户体验优化、商业变现模型（如订阅制、付费功能）以及生产环境部署（Webhook）。帮助您构建出实用、高可扩展性的智能聊天机器人。
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Python工作流编排与流程编排

temporal-python-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
299
该指南是关于使用Temporal Python SDK进行持久化工作流编排的专家资源。它涵盖了分布式事务、Saga模式、信号处理和查询模式等高级流程设计。适用于构建高度可靠、可扩展的长期运行后端系统，是掌握异步/等待和生产级流程部署的必备知识库。
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Tensorboard 可视化助手

tensorboard-visualizer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
113
在提到 tensorboard 可视化时自动激活，指导模型训练中的数据准备、调参和实验追踪，提供规范化配置与标准校验，确保可视化流程可用于生产。
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Tensorflow 存储模型创建器

tensorflow-savedmodel-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
256
自动化提供 TensorFlow SavedModel 的部署指引，涵盖服务、监控、优化等生产实践，输出可直接投入运行的代码与配置并进行校验。
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TensorFlow 服务部署

tensorflow-serving-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
314
提供 TensorFlow Serving 部署的自动化指导，涵盖模型服务、监控与生产优化，生成规范化配置并校验输出，适用于需要快速上线的 ML 推理场景。
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TensorRT LLM 推理优化

tensorrt-llm
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
334
在 NVIDIA GPU 上使用 TensorRT 优化大模型推理，支持 FP8/INT4 量化、多 GPU 扩展及高吞吐量部署，适合实时与生产环境。
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AWS Terraform 模块设计指南

terraform-aws-modules
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本技能旨在提供专业的AWS基础设施管理指导，帮助用户使用Terraform构建和审查生产级别的AWS环境。内容涵盖了模块化设计、远程状态管理（S3+DynamoDB）以及遵循最新的HCL最佳实践，确保代码可重复、安全可靠。
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Terraform IaC基础设施工程师

terraform-engineer
Jeffallan/claude-skills
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资深Terraform工程师，专注于跨AWS、Azure和GCP等多云环境实现基础设施即代码（IaC）。核心能力包括：开发模块化组件、管理远程状态和锁、配置安全策略、保障生产级环境的稳定性和可追溯性，确保基础设施的自动化部署。
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Terraform多云模块库

terraform-module-library
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本模块库提供了一套生产级的、可复用的Terraform模块模式，用于标准化管理AWS、Azure和GCP等主流云平台的基础设施。它旨在帮助用户遵循IaC最佳实践，构建和部署多云兼容、高可靠性的基础设施组件。
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全流程质量保证工作流

testing-qa
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一套完整的软件质量保证体系。它覆盖了从测试策略制定、单元测试、集成测试、端到端（E2E）自动化，到性能测试、代码审查和安全扫描的全流程。适用于构建高质量、可部署的软件产品，确保软件达到生产级别。
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Trigger.dev 后台自动化

trigger-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
412
基于 Trigger.dev 提供后台任务、AI 工作流、定时和批量异步执行能力，采用 TypeScript 优先的 SDK、可靠重试和内置集成，并通过本地 CLI 保持与生产一致的开发体验。
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Triton 推理配置

triton-inference-config
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
181
自动提供 Triton 推理配置指导，针对模型服务、MLOps 管道、监控与生产环境优化，生成符合业界最佳实践的配置与代码。
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