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数据归一化工具
data-normalization-tool
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
206
自动化支持 ML 训练中的数据归一化工具任务,涵盖最佳实践、生成生产级代码与配置,并校验输出结果。
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资深数据科学家全栈专家
data-scientist
sickn33/antigravity-awesome-skills
124
本技能模拟的是全栈数据科学家的专业知识,覆盖数据科学的完整流程。它涵盖了从探索性数据分析(EDA)到构建生产级模型部署的全过程。核心能力包括高级统计分析、机器学习(如深度学习、XGBoost)、预测建模,以及利用Python、R、SQL等工具进行数据清洗、分析和可视化,并为商业决策提供实战指导。
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数据库迁移最佳实践
database-migrations
affaan-m/everything-claude-code
175
本文提供了一份全面的数据库迁移最佳实践指南。它涵盖了针对PostgreSQL、MySQL等主流数据库和各类型ORM的模式更改、数据迁移及回滚操作。核心目标是确保在生产环境中实现安全、可逆且零停机时间的数据库升级。
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零停机SQL数据库迁移专家
database-migrations-sql-migrations
sickn33/antigravity-awesome-skills
228
专注于为PostgreSQL、MySQL和SQL Server提供生产级的SQL数据库迁移方案。核心能力包括实现零停机部署、确保数据完整性、设计全面的回滚机制以及进行性能优化,适用于处理关键的Schema变更。
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数据库查询性能分析器
database-query-profiler
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
428
该技能在性能测试中为数据库查询分析提供自动化指导,涵盖最佳实践、生产代码与配置生成,以及针对负载、压力与基准测试的输出校验。
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Databricks持续集成与部署
databricks-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
本技能指导如何为Databricks数据管道配置自动化持续集成/持续部署(CI/CD)流程。它利用GitHub Actions和声明式自动化包(DABs)管理整个生命周期。核心功能包括在拉取请求(PR)时运行单元测试,部署到Staging环境进行验证,并在合并到主分支时自动推送到生产环境,确保数据流程的自动化和高可靠性。
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Databricks数据湖ETL管道构建
databricks-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Databricks和Delta Lake构建生产级ETL数据管道的完整流程。它遵循金字塔型的Medallion架构(Bronze, Silver, Gold),涵盖了增量数据加载(Auto Loader)、数据清洗、去重和业务聚合。适用于构建企业级数据湖仓,确保数据的高质量和可追溯性。
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Databricks ML模型全生命周期管理
databricks-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本流程展示了在Databricks上完整的MLOps生命周期。它指导用户如何使用Feature Store进行特征工程,通过MLflow进行实验跟踪和模型训练,在Model Registry中管理模型版本,最终部署为可实时推理的API服务。适用于构建可生产化、高可靠性的机器学习系统。
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Databricks部署自动化
databricks-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
483
该技能提供了一种声明式的自动化部署机制,用于管理Databricks中的各种资源,如工作流、数据管道和ML模型。用户通过编写YAML配置,以基础设施即代码(IaC)的方式定义资源和部署目标(开发、预生产、生产),从而实现可靠的持续集成/持续部署(CI/CD)流程,确保环境变更的平稳过渡。
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Databricks本地开发流程
databricks-local-dev-loop
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
115
本指南旨在配置一套完整的本地数据开发流程。它利用Databricks Connect v2和Asset Bundles,实现在本地环境中快速调试和单元测试PySpark代码,同时确保项目资源和配置在开发、预发布和生产环境中保持一致性。
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Databricks多环境配置与部署
databricks-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何在数据平台中构建和管理跨环境(开发、预发布、生产)的Databricks资源。它涵盖了使用隔离工作区、管理环境级密钥、部署Asset Bundle以及集成CI/CD的最佳实践,确保数据工作流部署的稳定性和一致性。
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Databricks生产部署清单
databricks-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
490
本清单用于指导将Databricks数据管道和工作流部署到生产环境的完整流程。它涵盖了从安全加固(权限、密钥管理)、基础设施验证(集群配置)、代码质量检查(测试、最佳实践),到实际部署和上线后的监控验证等关键步骤,确保数据流程的稳定性和可靠性。
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