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Windsurf AI开发配置最佳实践
windsurf-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
167
这是一份关于为Windsurf AI环境设置生产级代码标准和上下文的指南。它详细介绍了如何使用根级别规则、工作区规则、MCP服务器连接和高级提示工程,为AI编码提供指导,确保项目代码质量的一致性与高标准。
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风浪AI使用分析与报告
windsurf-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
本技能提供全面的风浪(Windsurf)部署使用分析功能。它可以追踪AI功能的使用情况,衡量团队的生产力提升,计算投资回报率(ROI),并帮助识别流程优化点。适用于需要进行使用报告、AI工具效率评估或业务分析的场景。
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WordPress开发完整工作流
wordpress
sickn33/antigravity-awesome-skills
184
本工作流包覆盖了WordPress开发的完整生命周期,涵盖主题开发、插件创建、电商集成(WooCommerce)、性能优化和安全加固。特别包含了最新的WordPress 7.0功能,如实时协作(RTC)、AI连接器和DataViews,确保用户能构建出专业、可维护的生产级网站和应用。
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可靠工作流自动化
workflow-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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介绍让 AI 代理可靠运行的工作流自动化基础设施,包括 n8n、Temporal、Inngest 等平台与顺序、并行和协调者-工作者等模式,帮助构建可恢复、可观察的生产级流程。
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Zustand 状态存储生成器
zustand-store-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
283
为前端开发者提供 zustand 状态存储的自动化创建和验证,遵循最佳实践,输出可直接投入生产的配置与代码。
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Manifest V3浏览器扩展开发
chrome-extension-developer
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
该技能专注于利用Manifest V3标准构建现代、生产级别的Chrome扩展程序。涵盖了服务工作线程、内容脚本的注入、跨上下文消息传递等高级主题,并指导用户遵循最佳实践,确保扩展程序的安全性和健壮性。
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Go语言gRPC服务开发指南
grpc-golang
sickn33/antigravity-awesome-skills
249
本指南提供了使用Go语言开发生产级gRPC微服务的全面指南。涵盖了使用Protobuf和Buf进行API合同标准化、通过mTLS实现服务间安全通信,以及集成OpenTelemetry进行深度可观测性的最佳实践。适用于构建高性能、高可靠性的内部API。
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Linux 生产环境 Shell 脚本
linux-production-shell-scripts
zebbern/claude-code-guide
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提供面向生产环境的 Linux bash 脚本模板,涵盖备份、监控、用户管理和安全加固,可以快速部署于系统运维或渗透测试场景中。
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生产排程优化指南
production-scheduling
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供面向离散与批量制造的排程专长,涵盖作业排序、产线平衡、换线与瓶颈处理,结合有限产能、约束理论与快速换模策略,确保交期与质量在设备异常或物料波动时也能达成。
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稳定基线3:强化学习算法工具包
stable-baselines3
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
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稳定基线3是一个基于PyTorch的专业库,用于提供生产级的强化学习算法实现(如PPO、SAC、DQN等)。它支持单智能体RL模型训练,提供创建自定义环境的能力,并支持通过向量化环境进行高效的并行训练。适用于快速原型开发和严谨的强化学习实验。
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Temporal Go 企业级指南
temporal-golang-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
264
深入讲解如何用 Temporal Go SDK 构建高可靠分布式系统,涵盖确定性工作流、mTLS 工作线程配置、进阶模式以及测试与可观测性策略,适用于企业级生产部署。
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AI代码审计与架构评估
vibe-code-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本助手模拟高级软件架构师的角色,专注于审计快速生成或由AI生成的代码。它不只是进行语法检查,而是深入分析代码的结构、架构健壮性、可维护性以及生产环境的潜在风险,帮助用户识别技术债务和设计缺陷。
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