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技术图表生成与可视化

fireworks-tech-graph
yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
93
本技能可以将复杂的系统概念，如架构图、数据流图、流程图和序列图，从自然语言描述转化为专业、高质量的图表。它支持多种技术模型，包括智能体和记忆架构，并能导出高分辨率PNG格式，用于技术文档和演示。
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AI图像生成与营销视觉资产

image
coreyhaines31/marketingskills
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这是一份专业的视觉内容创作指南，用于生成、编辑和优化用于市场营销的图像资产。无论是博客横幅、社交媒体图形、产品模型图还是品牌横幅，都能使用AI模型（如Gemini, Flux）和设计工具（如Canva, Figma）高效创建专业视觉内容。同时，它还涵盖了图像优化、尺寸适配和高效的提示词工程实践。
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规格批量生成与跨规范一致性检查

kiro-spec-batch
gotalab/cc-sdd
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该工具能够系统性地将项目路线图分解为一系列可执行的规格文档。它首先识别并按依赖关系划分功能波次，然后自动调度子代理为每个功能生成完整的规格集（包括需求、设计、任务和JSON）。其核心价值在于执行全面的跨规格一致性审查，确保整个项目的全局数据模型、接口和架构设计是相互兼容和高度一致的。
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AI多媒体内容生成与管理

libtv-video
nexu-io/nexu
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这是一个全面的AI多媒体内容生成工具，支持使用Seedance 2.0、Kling 3.0等主流模型，实现文本到图像、图像到视频、视频延续等多种高级工作流。它具备异步生成和多渠道交付能力，非常适用于自动化内容创作、素材生成和流程化的媒体工作流。
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AI图像生成与编辑工具

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nexu-io/nexu
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该脚本基于Nano Banana模型，提供全面的AI图像处理能力。用户可以通过输入文本提示生成全新图片，也可以上传图片进行局部编辑或进行多图拼贴。它支持多种分辨率和宽高比，适用于艺术创作、概念设计以及任何需要高级视觉内容制作的场景。
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Nano Banana AI图像生成与编辑套件

nano-banana-one-shop
nexu-io/nexu
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这是一个全能的命令行图像处理工具，可利用完整的Nano Banana模型家族进行图像生成和编辑。用户可以根据需求选择不同模型（如Gemini 3 Pro或Flash），实现从文本描述生成图片、精细化图像编辑到多张图片的拼贴合集制作，适用于各种创意和技术工作流。
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严谨数学证明验证与审计

proof-checker
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本工具用于对复杂的数学论文和定理证明进行系统化、深度的验证。它通过跨模型的对抗性审查，识别出逻辑漏洞、缺失的假设（如收敛性、维度跟踪）和结构性缺陷。整个流程会迭代修正错误，直至证明收敛，并生成一份详细的审计报告，明确指出所有证明义务和严重程度等级。
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AI视频生成核心工作流

runway-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了使用Runway等平台进行高质量视频生成的进阶工作流。它教会用户掌握关键技巧，包括复杂的提示词工程（主体+动作+场景+风格），选择最合适的模型（如gen4_turbo），以及调整视频的持续时间和宽高比。此外，还展示了高效的批量生成方法，帮助用户一次性创建多组连贯的视频素材。
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使用Runway生成AI视频

runway-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能指导如何使用Python SDK通过Runway平台实现文本到视频的AI生成流程。用户可以输入详细的文本提示，调用Gen-3 Alpha模型创建视频任务，并通过任务轮询和下载步骤获取最终的视频文件。适用于需要将AI创意视频生成能力集成到工作流的开发者。
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Runway AI视频生成工作流

runway-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了RunwayML平台的性能调优和实现模式。它提供了一个实用的Python SDK代码示例，用于执行高级AI任务，包括使用gen3a_turbo等模型进行图像到视频的转换和高质量创意内容的生成。适用于需要将创意AI能力集成到应用中的开发者。
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Runway AI视频生成工作流

runway-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能提供了一份完整的Runway AI视频生成生产流程检查清单和实现指南。它指导用户如何使用Python SDK进行图像到视频的生成，涵盖了从代码实现到高级模型调用、任务状态等待等全流程步骤。此外，还包含了针对API密钥和配额不足等常见错误的专业处理方法，适用于需要将AI视频生成功能集成到生产系统的开发者。
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SAM2交互式目标分割

segmentation-sam2
SharpAI/DeepCamera
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这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具，用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象，即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪，并与Annotation Studio深度集成，是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。
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