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模型护甲安全过滤
gws-modelarmor
googleworkspace/cli
315
通过 Google Model Armor 命令行工具过滤用户生成内容,并借助模板化提示或响应清洗,帮助团队在自动化流程和参数校验中落实安全策略。
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财务模型搭建器
officecli-financial-model
iOfficeAI/AionUi
111
在 Excel 中根据假设表自动生成互联的财务模型(损益表、资产负债表、现金流、DCF、股权表、情景分析),确保每个数字由公式驱动,便于快速得到可靠的财务预测。
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快速内容摘要工具
summarize
volcengine/OpenViking
424
命令行工具,可提取网址、本地文件、播客和视频的内容,生成摘要或转录,支持模型 API、长度控制及提取回退,非常适合快速理解长格式素材。
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生成Arize UI深度链接
arize-link
github/awesome-copilot
210
本技能用于生成指向Arize平台各种资源的深度链接(deep links)。无论用户需要分享特定的模型跟踪(traces)、单个数据点(spans)、数据集还是评估器配置,本技能都能根据提供的资源ID和时间范围,生成可点击的URL,帮助团队成员快速定位和分享特定项目状态。
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构建最小API与OpenAPI文档
aspnet-minimal-api-openapi
github/awesome-copilot
161
本指南教授如何构建结构良好、功能健壮的ASP.NET Minimal API。内容涵盖API的最佳组织实践、定义包含校验的DTO模型、处理强类型参数,并重点演示如何利用.NET内置功能生成全面且标准的OpenAPI/Swagger文档,确保API易于理解和调用。
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智能Git流程分支创建器
git-flow-branch-creator
github/awesome-copilot
99
该工具能够分析当前的Git状态和代码差异,智能地根据Git Flow分支模型,判断当前变动属于新功能开发、版本发布准备还是紧急热修复。它会自动生成符合规范的语义化分支名称,并切换到该分支,从而规范了开发流程,提高了协作效率。
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Kotlin MCP服务器项目生成器
kotlin-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
171
本工具用于生成一个完整的、生产级的Kotlin模型上下文协议(MCP)服务器项目。它构建了标准的Gradle结构,集成了MCP SDK、Ktor等关键依赖,并预留了工具注册、错误处理和测试模块,帮助开发者快速搭建和开发上下文驱动的后端服务。
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AI图像生成与编辑工具
nano-banana-pro-openrouter
github/awesome-copilot
435
该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型,提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑,以及多图元素合成。用户可自定义分辨率(最高4K),适用于专业设计和创意工作流,实现从概念到高质量图像的完整流程。
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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
428
该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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Ruby MCP服务器项目生成器
ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议(MCP)服务器项目骨架。它使用Ruby语言,自动配置了项目结构、依赖管理(Gemfile)、Rake任务,并预设了工具(Tools)、提示(Prompts)和资源(Resources)的定义模板,极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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代码库架构蓝图生成器
architecture-blueprint-generator
github/awesome-copilot
446
本工具可全面分析现有代码库,自动生成详细且权威的架构蓝图。它能检测技术栈、识别架构模式(如微服务、整洁架构),并深入记录依赖流、跨切面关注点(安全、日志)和数据模型。旨在确保架构的高度一致性,便于新成员上手,并指导后续开发工作。
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Arize数据集管理与查询
arize-dataset
github/awesome-copilot
132
该技能提供了一套完整的Arize数据集管理能力,支持数据集的创建、版本化、查询和导出。用户可以通过`ax` CLI执行数据集的CRUD操作、追加示例记录,并以JSON、CSV等格式导出数据。特别适用于需要为模型开发和测试准备测试数据、生成评估样本或获取黄金数据集的场景。
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