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源数据支持的调研报告生成
meta-web-research-to-report
opensquilla/opensquilla
286
当用户需要一份有来源支持的、结构化的研究报告、市场简报或决策备忘录时使用。本技能会协调多步骤流程,完成需求推理、深度检索、报告撰写和可选导出,确保输出内容专业、有据可查,可用于商业决策或技术分析。
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网页内容生成PDF简报
meta-web-to-pdf-briefing
opensquilla/opensquilla
230
本技能可将任何研究主题自动转化为专业的PDF简报。它通过三步流程实现:首先利用多引擎进行网页搜索,其次将搜索结果提炼为要点摘要,最后将标题和摘要整合成美观、标准的A4 PDF文档,适用于快速生成报告和知识分享。
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音乐与歌唱工作室
music-and-singing-studio
opensquilla/opensquilla
195
本技能是一个专业的音频生成工具,能够根据用户需求,创作出高质量的纯音乐(BGM)、广告配乐、以及带有人声的完整歌曲。它支持生成原创歌词和配乐,适用于需要多样化音频素材的内容创作者,确保输出的是可播放的音频成品。
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AI 音乐歌曲生成器
music-generation
bytedance/deer-flow
128
本技能允许用户通过高级AI API生成完整的歌曲,无论是人声演唱还是纯器乐。用户只需提供结构化的JSON规格,即可详细描述所需的风格、情绪、场景和可选歌词。非常适用于为创意项目制作背景音乐、主题曲或广告配乐。
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AI图像生成与编辑工具
nano-banana-pro
opensquilla/opensquilla
281
本工具用于根据文本提示生成高质量的单张图片(文生图),或对现有图片进行编辑(图生图)。它通过OpenRouter调用AI模型,支持自定义宽高比和分辨率,非常适用于概念艺术创作、产品渲染或需要单个视觉素材的场景。
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NotebookLM命令行与API专家指南
nlm-skill
jacob-bd/notebooklm-mcp-cli
167
本技能提供了一份关于程序化集成NotebookLM的专家指南,涵盖了`nlm`命令行接口(CLI)和MCP工具的使用。它指导用户如何自动化工作流程、管理笔记本、添加各种来源(如URL、视频、文档),并生成报告、测验、思维导图、视频等多种复杂内容。适用于需要深度研究和流程自动化的开发场景。
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会议智能:议程与背景准备
notion-meeting-intelligence
ComposioHQ/awesome-codex-skills
132
本工具提供全流程的会议准备支持。它能够自动整合Notion中的历史资料和项目背景,结合Codex的行业研究洞察,生成结构化的会议议程和阅读材料。用户只需通过选择模板和输入目标,即可高效地规划会议目标、分配任务和记录关键决策,极大地提升会议的质量和效率。
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Notion内容研究与结构化报告生成
notion-research-documentation
ComposioHQ/awesome-codex-skills
72
用于跨多个Notion来源进行深度研究,收集和整理分散的信息。它能将原始数据综合提炼成结构清晰的文档,包括研究报告、对比分析或概要简报。该流程确保所有关键信息都附带准确的来源引用和链接,极大地提升了文档的专业性和可追溯性。
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生成学术论文摘要
paper-abstract-author
opensquilla/opensquilla
67
该工具用于为已完成的学术研究论文撰写高质量摘要。它能够接收论文主体内容,并根据设定的偏好和要求,提炼出论文的核心问题、研究方法、主要发现和学术意义。输出结果为纯LaTeX格式的摘要片段,确保摘要的专业性和准确性。
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模拟实验数据生成器
paper-experiment-stub
opensquilla/opensquilla
184
这是一个用于论文写作工作流的演示级模拟实验生成器。它接收一个主题短语,并根据该主题计算出一个唯一的哈希值,稳定地生成一个包含模拟实验结果的CSV文件。主要用于用户原型设计和测试论文的结构和格式,无需真实的科学数据支持。
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结构化学术论文大纲生成器
paper-outline-author
opensquilla/opensquilla
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本工具旨在为学术研究生成一份结构严谨、内容详实的五部分论文大纲。用户只需提供研究主题、写作偏好和参考文献,即可获得包含摘要、引言、方法、结果和讨论等关键部分的骨架,为撰写长篇深度研究论文(预期6,500-8,000词)打下坚实基础,确保内容具有足够的专业性和可扩展性。
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结果CSV到PDF绘图
paper-plot-stub
opensquilla/opensquilla
482
该工具用于读取包含实验结果的CSV文件(包含x轴数据、基线模型数据和当前模型数据)。它利用matplotlib库生成一个双线对比图,并将结果直接输出为PDF格式文件。适用于学术论文的实验结果可视化和比较展示。
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