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学术论文偏好规划器
paper-preference-planner
opensquilla/opensquilla
163
该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求,提取并结构化各项详细偏好,如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前,确定最佳生成模式(直接生成或偏好驱动),确保所有学术要求得到系统性的满足。
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JSON搜索结果转BibTeX文献列表
paper-refbib-stub
opensquilla/opensquilla
397
该工具用于读取标准输入中的多引擎搜索结果JSON数据。它将这些结构化的学术搜索结果自动转换为标准的BibTeX格式(@misc{}条目)。这对于科研人员或学生自动化生成论文参考文献列表非常有用,可提高研究工作流的效率。
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生成结构化学术论文章节
paper-section-author
opensquilla/opensquilla
124
根据既定的写作计划、论文大纲和引用规划,生成专业、完整的学术论文章节(如引言、方法、结果等)的LaTeX片段。它能确保章节内容结构严谨、叙事连贯,并严格遵守字数和引用规范,实现高水平的学术文档撰写。
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JSON结构化文档生成器
paperjsx
ComposioHQ/awesome-codex-skills
415
用于自动化生成一系列专业文档,包括PPTX演示文稿、DOCX报告、XLSX电子表格和PDF文件。用户只需提供结构化的JSON数据规范,即可生成可直接使用的文件,适用于报告、发票和演示文稿的批量化、自动化内容生成。
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结构化PDF操作工具
pdf-toolkit
opensquilla/opensquilla
495
本工具包提供确定性的程序化PDF操作能力。功能包括从PDF中提取结构化的文本和表格,合并多个PDF文件,按页范围拆分文档,使用JSON数据填写表单字段,以及利用ReportLab从零生成新的PDF文件。适用于需要精确、字节级控制的自动化工作流。
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Seedance 2.0 AI视频生成器
seedance-2-prompt
opensquilla/opensquilla
229
专业的AI视频生成工具,可根据结构化的英文提示词,结合可选的起始帧图像或角色参考图,生成时长3至15秒的高质量视频片段。该工具支持对接多个主流AI视频后端,适用于需要生成电影级镜头和连续角色场景的创意项目。
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从剧本生成SRT字幕文件
srt-from-script
opensquilla/opensquilla
343
该工具用于解析结构化的短剧脚本,并自动生成时间轴准确的SRT字幕文件。它根据每个镜头的持续时间计算累计时间戳,确保字幕时间与剧本中的语音内容精确同步。适用于短视频制作的后期字幕处理。
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JS/TS堆栈追踪分析器
stack-trace-js-probe
opensquilla/opensquilla
337
本工具用于深入分析JavaScript或TypeScript的堆栈跟踪。它可以对运行时错误进行专业检查,涵盖异步边界、模块解析、JSON解析和类型契约等问题。它能生成最小可复现的测试代码和潜在的修复目标,帮助开发者高效定位和解决复杂错误。
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Python堆栈跟踪根因分析
stack-trace-python-probe
opensquilla/opensquilla
291
这是一个专业的Python堆栈跟踪深度调查工具,旨在帮助用户进行根因分析。它指导用户执行Python特定的错误检查、生成使用pytest的最小可复现代码片段,并标记出需要进行防御性补丁(如校验或守卫语句)的精确代码位置,极大地提高了调试和测试的准确性。
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Rust恐慌回溯分析工具
stack-trace-rust-probe
opensquilla/opensquilla
253
这是一个用于分析Rust崩溃堆栈(panic/backtrace)的内部工具。它专门指导用户检查Rust特有的Option和Result类型处理,生成最小的可复现测试命令,并指出需要修补的精确代码目标,帮助开发者安全修复代码。
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前端代码转Stitch设计
stitch-code-to-design
google-labs-code/stitch-skills
440
该技能旨在自动化将现有的前端代码(如使用React、Vite等构建的Web应用)迁移至Stitch设计系统。它遵循多步骤工作流:首先,提取一个独立的静态HTML文件;其次,分析源代码组件和样式表,生成完整的设计系统文档(DESIGN.md);最后,将HTML文件和设计系统文档上传到目标Stitch项目,实现代码到设计的转换和迭代。
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提取静态自包含HTML
stitch-extract-static-html
google-labs-code/stitch-skills
134
用于从任何现代Web应用(如React、Next.js等)捕获一个完全独立、自包含的静态HTML文件。该工具会自动解析所有CSS样式并内嵌图片(Base64),确保生成的页面可以在没有外部网络连接的情况下独立查看和分享,适用于UI状态捕获或资产准备。
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