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使用Zeek进行网络流量分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
408
Zeek是一个强大的开源网络安全监控框架，能够从原始网络流量中生成高保真的结构化日志和元数据。本指南涵盖了Zeek的部署、各种协议日志的分析（如HTTP、DNS、TLS），以及编写自定义检测脚本，用于识别网络异常和潜在威胁，并将分析结果集成到SIEM系统，用于全面的威胁检测和取证调查。
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NIST网络安全框架成熟度评估

performing-nist-csf-maturity-assessment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导用户使用NIST网络安全框架（CSF）2.0进行全面的成熟度评估。流程涵盖了六大核心功能（治理、识别、保护、检测、响应、恢复）和四级实施层级（部分到适应性）。通过评估当前状态与目标状态之间的差距，最终生成一份详细的安全改进路线图，帮助提升组织的网络安全防护能力。
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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具，实现开源情报（OSINT）的自动化收集。它能连接200多个数据源，对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应，能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息，生成专业的智能报告。
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使用GoPhish自动化钓鱼模拟

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能提供了一套完整的自动化解决方案，用于使用Python gophish库执行红队钓鱼模拟。它简化了整个活动周期，包括创建带跟踪像素的邮件模板、配置SMTP、导入目标用户组、发起定向攻击，并生成关于打开率、点击率和凭证提交统计数据的详细报告，从而支持全面的安全意识评估。
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Snyk安全依赖扫描与CI/CD

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何使用Snyk执行软件成分分析（SCA），用于检测开源依赖中的已知漏洞和检查许可证合规性。学习将扫描流程集成到CI/CD管线，实现自动化修复PR生成和持续监控，以保障软件供应链安全。
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行业威胁态势评估分析器

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该工具用于对特定行业（如金融、医疗、能源）进行威胁态势评估。通过分析目标威胁行为体、常见攻击载体和行业漏洞，生成可操作的风险情报。帮助组织进行安全投资规划和高层风险报告。
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使用OWASP威胁龙进行威胁建模

performing-threat-modeling-with-owasp-threat-dragon
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这套指南介绍了使用OWASP Threat Dragon进行系统威胁建模的完整流程。它指导用户绘制数据流图，应用STRIDE和LINDDUN等成熟方法论，系统性地识别出系统架构中的潜在安全威胁，并生成用于安全设计评审和合规性要求的详细报告。
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使用Plaso进行取证时间线重建

performing-timeline-reconstruction-with-plaso
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南展示了如何使用Plaso（log2timeline）构建全面的数字取证超级时间线。它详细介绍了完整的操作流程，包括处理磁盘镜像和各种日志（MFT、注册表、浏览器历史），生成标准的CSV和JSONL导出文件，并在Timesketch等工具中进行可视化分析，从而实现深入的调查取证。
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使用Aircrack-ng和Hashcat破解WiFi密码

performing-wifi-password-cracking-with-aircrack
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了在授权的网络安全评估中，如何捕获WPA/WPA2握手包，并使用Aircrack-ng和Hashcat等专业工具执行离线密码破解。流程涵盖了从无线网卡准备、握手捕获到最终的密码破解和报告生成，用于评估无线网络的安全性。
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像素画 SVG 生成器

pixel-art
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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按照固定像素网格、配色和气泡/对话布局快速生成 README、文档或幻灯片中的像素风格 SVG 插图，支持角色、对话和装饰场景。
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严谨证明助手

proof-writer
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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针对 ML/AI 理论命题，提取陈述、假设和草稿，生成完整的依赖映射与证明文档或阻断报告，确保每步严格论证再写入 PROOF_PACKAGE.md。
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研究精炼与实验规划流程

research-refine-pipeline
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个端到端、完整的学术研究工作流。它首先通过方法精炼阶段，将模糊的研究方向稳定为一个核心论点；随后，基于此论点，生成详细、可执行的实验路线图。适用场景包括撰写学术论文、需要严格验证概念或产品原型时，确保提案既优雅又可验证。
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