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实现Vault动态密钥管理

implementing-hashicorp-vault-dynamic-secrets
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
448
本文档指导如何利用HashiCorp Vault的动态密钥引擎，实现数据库凭证、AWS IAM密钥和PKI证书的自动生成与生命周期管理。它能为应用提供短暂的、按需的凭证，彻底消除静态密钥存储的风险，完美支持零信任架构和合规性要求。
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使用Tofino实现工控防火墙

implementing-ics-firewall-with-tofino
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
223
本指南详细介绍了如何为关键的工控系统（OT/ICS）环境部署和配置Tofino工业防火墙。它提供了架构设计和基于Python的规则生成器，用于实现对Modbus、EtherNet/IP和S7comm等关键工业协议的深度数据包检测（DPI）。核心目标是实现精确的、协议感知的访问控制和网络区域划分，从而保护SCADA系统和PLC。
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实现零信任环境下的mTLS服务

implementing-mtls-for-zero-trust-services
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
492
本指南详细介绍了微服务之间实现双向TLS (mTLS) 认证的配置与实施方法。它使用Python库进行可靠的证书生成、验证和安全的服务间认证，是部署零信任安全模型的核心技术。
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Osquery 端点监控部署指南

implementing-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
291
自动部署 osquery 定时查询，持续监控端点的进程、网络监听、文件完整性与持久化机制，生成配置与差异日志，分析异常并输出安全调查报告。
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Purdue模型ICS网络分段规划

implementing-purdue-model-network-segmentation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
306
本工具基于Purdue模型，用于工业控制系统（ICS）的网络安全分段规划。它可以帮助用户将网络环境根据资产和数据流，划分为从物理过程层到企业层的多个安全区域。通过生成详细的防火墙规则和VLAN分配，从而严格控制OT和IT网络之间的数据交换，满足IEC 62443等工业安全标准。
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RSA密钥对管理实现

implementing-rsa-key-pair-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
342
本技能涵盖RSA密钥对的完整管理流程，包括密钥生成、安全存储、周期性轮换和验证。它遵循NIST等行业标准，指导用户掌握密钥的序列化格式（如PEM, DER, PKCS#8）、密码保护机制以及确保密钥足够强度的最佳实践，用于实现数字签名和加密。
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Vault密钥中心化管理实践

implementing-secrets-management-with-vault
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
478
本技能详细介绍了使用HashiCorp Vault系统实现企业级、零信任的密钥和凭证管理。内容涵盖了从部署高可用集群、配置动态数据库和云凭证生成，到集成Kubernetes工作负载和应用身份认证的完整流程。旨在彻底消除代码和CI/CD管线中的硬编码密钥，确保所有秘密都是短期、自动轮换的。
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使用In-Toto实现供应链完整性

implementing-supply-chain-security-with-in-toto
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能指导如何利用in-toto框架为软件供应链建立完整性验证。通过在CI/CD流水线的每个步骤生成加密签名的证明（attestation），可以确凿地记录和验证构建过程中的所有工件、执行者和操作步骤，确保容器镜像的来源和完整性，有效防止供应链攻击。
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漏洞修复SLA违规告警系统

implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能构建了一个自动化告警系统，用于监控和提醒超出预设修复时限（SLA）的漏洞。它支持根据严重性定义不同的修复时间表、复杂的升级流程（如邮件、PagerDuty）以及生成全面的合规报告，确保安全最佳实践的持续遵守。
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学术研究新颖性检查

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个高级的学术研究工具，用于系统性地检查拟议的研究方法或创新点是否具有新颖性。它能跨越多个知识源（如arXiv、Google Scholar等）进行多轮检索，并结合多阶段的AI推理过程，生成结构化的报告。帮助用户判断研究是否重复，并评估其贡献度，有效避免学术重复。
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论文图表自动生成

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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本技能用于根据原始实验数据（如CSV, JSON）自动生成用于学术论文的高质量图表和比较表格。它支持折线图、条形图、散点图、热图、箱线图等多种数据可视化类型，并确保图表风格（如DPI 300，PDF格式）的专业一致性。只需提供图表计划和数据，即可批量化生成论文所需的视觉材料。
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论文大纲生成与规划

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wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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用于将零散的研究材料（如综述结论、实验结果、叙事报告）转化为结构化、完整的学术论文大纲。该工具支持指定目标会议或期刊，并能根据参考论文的风格要求，生成符合学术标准的写作框架和内容结构，极大地提高论文撰写效率。
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