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NeuroKit2 生理信号处理

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。

NeuroKit2 生理信号处理

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

NeuroKit2 提供心电、脑电、皮电、呼吸、肌电、眼电等生理信号的处理与分析流水线，包括清理、心率变异、复杂度与多模态集成，便于心理生理学与临床研究应用。

临床深度学习管道构建工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyHealth是一个模块化的Python工具包，专用于利用复杂的医疗数据构建深度学习流程。它提供标准化的五阶段工作流（数据集→任务→模型→训练器→指标），支持处理电子健康记录、生理信号和医学影像。用户可以利用它来训练复杂的临床预测模型，如预测死亡率、再入院率或药物推荐，并包含医疗编码映射功能（如ICD、ATC）。

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