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提示词工程模式
prompt-engineering-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
72
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧,以提升大模型的性能、稳定性与可控性,并包含用例、验证与调优建议。
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技能架构指南
skill-architect
tech-leads-club/agent-skills
437
引导技术专家通过发现问题、定义用例、确定模式、规划结构等步骤,在编写 SKILL.md 之前构建一致代理行为的高质量技能。
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MCP服务器构建指南
build-mcp-server
anthropics/claude-plugins-official
209
本技能旨在指导开发者设计和构建适用于Claude等大模型的MCP(模型上下文协议)服务器。它提供了一个全面的架构咨询流程,帮助用户进行用例分析、确定最佳部署模式(如远程HTTP、MCPB)以及选择合适的工具设计模式,实现与外部系统的无缝、健壮集成。
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代码上下文图谱生成器
context-map
github/awesome-copilot
245
在进行任何代码修改前,使用此模板生成完整的代码上下文图谱。它帮助开发者系统性地分析任务相关的全部文件、依赖关系、测试用例和代码模式。这能够全面掌握代码库的当前状态,评估潜在的风险和影响范围,确保开发流程的完整性和稳定性。
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Dataverse SDK 用例方案生成器
dataverse-python-usecase-builder
github/awesome-copilot
195
面向 Dataverse SDK 方案架构师,分析业务需求、设计数据模型与模式、输出含日志、容错等最佳实践的 Python 生产级实现。
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文件夹管理抽象用例API
webiny-api-aco-catalog
webiny/webiny-js
118
本API提供了一套全面的架构抽象(用例、仓库、事件处理器),用于管理Web应用中的文件夹结构和权限。它遵循了领域驱动设计(DDD)和命令查询分离(CQS)模式,确保了关于文件夹和文件夹级权限(FLP)的增删改查操作、生命周期事件和复杂业务逻辑具有清晰的职责分离。
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API后端架构模式指南
webiny-api-architect
webiny/webiny-js
451
本技能是Webiny框架的API后端架构核心指南,详细介绍了如何构建健壮的后端API。它涵盖了服务层(Service,用于外部API调用)、用例层(UseCase,用于业务流程编排)和仓库层(Repository)的最佳实践。指导开发者进行模块化设计、依赖管理和业务逻辑的组织,确保后端代码具备高度的可扩展性和可维护性。
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无头CMS API抽象目录
webiny-api-cms-catalog
webiny/webiny-js
70
本技能提供了构建无头内容管理系统(Headless CMS)的全面API抽象层目录。它涵盖了内容入口、模型和组的事件处理程序、用例模式,以及与OpenSearch和GraphQL的集成抽象,是进行复杂数据建模和API交互的核心组件。
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语言目录API用例集
webiny-api-languages-catalog
webiny/webiny-js
135
本模块提供了一套核心的语言数据管理抽象层,包含用于获取单个语言条目(通过代码)和获取所有语言条目列表的用例。开发者应根据需求导入相应的用例模式,并务必查阅源代码以确定精确的接口和数据类型。
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租户管理API抽象层
webiny-api-tenant-manager-catalog
webiny/webiny-js
400
该模块提供了一套全面的API抽象层,用于管理租户的整个生命周期。它集成了创建、更新、启用、禁用和获取租户数据的各个用例,遵循成熟的设计模式,确保开发者能够构建出高度可扩展、模块化和可维护的多租户应用系统。
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定制GraphQL API构建与实现
webiny-custom-graphql-api
webiny/webiny-js
254
本指南详细介绍了如何使用GraphQLSchemaFactory模式扩展和定制GraphQL API。覆盖了添加自定义查询、定义类型定义以及实现具备请求级依赖注入(DI)的复杂业务解析器等完整流程。适用于需要将后端服务、业务用例和复杂业务逻辑集成到现有GraphQL Schema的开发者。
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Webiny依赖注入核心模式
webiny-dependency-injection
webiny/webiny-js
470
本技能详细介绍了Webiny扩展的通用依赖注入(DI)模式。它是构建Webiny所有扩展类型(API、Admin、CLI等)的核心基础模式。学习如何使用构造函数注入、声明和访问各种依赖服务(如Logger、BuildParams或CMS用例),并使用`createImplementation`工厂函数来构建可靠、解耦的服务层。
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