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无障碍性审计与合规检测
accessibility-compliance-accessibility-audit
sickn33/antigravity-awesome-skills
162
该技能旨在作为无障碍性专家,对数字产品进行全面的可用性审计,重点确保其符合WCAG标准。它擅长识别无障碍障碍,涵盖自动扫描和手动测试(如键盘导航、屏幕阅读器兼容性),并提供详细的修复和改进指导,确保产品对所有用户友好。
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AWS成本优化与成本分析
aws-cost-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
366
本技能用于全面分析AWS的支出模式,识别云资源浪费和优化机会。它通过解析成本浏览器数据,检测闲置资源(如未关联的EBS卷、未使用的EIP),并提供关于预留实例和资源调整的建议,帮助用户显著降低云成本。
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AWS IAM安全最佳实践
aws-iam-best-practices
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
本技能提供了一套完整的AWS IAM安全审计和加固指南。它帮助用户系统性地实施最小权限原则、深度防御策略,并使用AWS CLI脚本检测策略漏洞、强制MFA、管理访问密钥和识别未使用的角色,显著提高云环境的安全性。
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Azure 通讯服务通用组件
azure-communication-common-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
92
本库为Java开发者提供Azure通讯服务(ACS)的核心通用工具。它主要用于处理复杂的认证流程,包括令牌凭证管理(支持静态、主动刷新和Azure AD集成),并提供标准化结构来识别各种通信实体,如电话号码、Teams用户和ACS用户,确保应用通信的稳定性和安全性。
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Azure 通讯服务通用组件
azure-communication-common-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
92
本库为Java开发者提供Azure通讯服务(ACS)的核心通用工具。它主要用于处理复杂的认证流程,包括令牌凭证管理(支持静态、主动刷新和Azure AD集成),并提供标准化结构来识别各种通信实体,如电话号码、Teams用户和ACS用户,确保应用通信的稳定性和安全性。
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自动化AWS资源成本清理
aws-cost-cleanup
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本技能提供了一套全面的脚本和工作流,用于自动识别和移除AWS生态系统中各种服务(如EBS、S3、EC2、EIP等)中未使用的资源。它能自动化清理悬空卷、过时快照和冗余数据,帮助用户消除云资源浪费,显著优化AWS成本并确保基础设施的成本效益。
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Azure语音转文本API
azure-speech-to-text-rest-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
这是一个使用Python和REST API实现的Azure语音转文本功能。它允许用户通过HTTP请求,对时长不超过60秒的音频文件进行语音识别转录。该工具无需依赖官方SDK,适用于需要快速集成语音识别功能的开发场景,并支持分块传输以降低延迟。
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安全代码审查与最佳实践
cc-skill-security-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
336
本技能指南详细介绍了现代应用程序开发中的关键安全最佳实践。它涵盖了识别和减轻硬编码密钥、SQL注入、XSS和CSRF等常见漏洞。当您实现身份验证、处理用户输入、管理敏感凭证或构建新API端点时,应使用此技能,以确保代码的健壮性和安全性。
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自学习与纠错系统
claude-reflect
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
309
这是一个双阶段的自学习系统,用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式(如“使用X而不是Y”),并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程,审查并应用这些知识点到永久知识库中,从而确保AI可以持续学习和改进,适应您的个人或项目上下文。
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竞争格局分析与定位策略
competitive-landscape
sickn33/antigravity-awesome-skills
486
本技能提供全面的竞争格局分析框架,帮助用户系统性地分析市场竞争环境。主要用于识别市场差异化机会,并制定出具有竞争力的市场定位策略,从而提升产品或业务决策的准确性和成功率。
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基于TDD的工作流程实现
conductor-implement
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
该技能旨在指导用户根据既定的实现计划,严格遵循TDD(测试驱动开发)工作流来完成复杂的开发任务。它涵盖了从环境准备、任务识别、编写失败测试、实现代码、重构,到阶段提交和最终验证的全生命周期过程,确保开发过程具备高度的结构化和可追溯性。
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直觉驱动的知识进化系统
continuous-learning-v2
affaan-m/everything-claude-code
293
这是一个高级的、基于直觉(Instinct)的持续学习系统。它通过捕获每一次代码会话的工具使用和行为观察,自动识别用户的工作模式和偏好(如编码风格、错误修复)。系统将这些模式提炼为带置信度评分的“直觉”,并能将它们进化(Evolve)为可复用的技能、命令或专业代理,从而系统性地积累和提升AI辅助编程的知识和效率。
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