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增强型LLM对话记忆系统

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供构建大型语言模型（LLM）持久化内存系统的框架。它支持短期上下文存储、长期知识检索和实体信息更新等多种记忆管理模式。适用于开发能够长时间维持对话连贯性、记住用户历史和提供高度情境化交互的智能助手，解决了传统LLM容易遗忘上下文的问题。
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Customer.io 调试包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导支持团队采集 Customer.io 的用户信息、应用日志、诊断脚本及报告模板，并打包成调试证据，便于迅速提交工单和排查问题。
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系统化调试策略与方法

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在将调试过程从盲目猜测转变为系统化、科学的解决问题流程。它指导用户如何针对难以追踪的Bug、性能瓶颈或生产事故，进行结构化的排查。核心流程包括：复现问题、捕获日志和堆栈信息、构建并验证假设、缩小问题范围，最终实现高效、可验证的修复。
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错误追踪与可观测性指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在成为错误追踪和可观测性专家，指导用户构建全面的错误监控体系。内容涵盖错误跟踪系统搭建、智能告警配置、结构化日志实现、性能监控和仪表盘设置等，帮助团队实时发现、分析并快速解决复杂的生产环境问题。
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印象笔记常见错误排查

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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提供印象笔记 API 异常诊断方法，涵盖用户/系统/未找到错误、限流重试与通用处理服务，适合调试集成失败或者维护环境问题。
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常见问题生成助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在技术文档流程中自动化生成 faq，提供操作指导、最佳实践、示例配置与验证，帮助团队快速产出清晰的接口文档、用户指南和架构说明。
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安全配置检测器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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通过 security-misconfiguration-finder 插件扫描基础设施即代码、应用和系统配置，发现漏洞与合规问题，帮助用户在部署前主动修复安全隐患。
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GitLab 自动化工具包

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davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Rube MCP 自动化处理 GitLab 项目，涵盖问题、合并请求、CI/CD 流水线、分支与用户管理，提升 DevOps效率。
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面试系统与招聘流程设计

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alirezarezvani/claude-skills
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本技能用于设计、规划和校准全流程的职位面试系统和招聘流程。它可以帮助用户构建结构化的能力评估体系，生成针对性的面试问题，有效降低面试官偏差，确保招聘过程的客观性、一致性，并使其与岗位核心能力要求保持高度一致。适用于HR、招聘经理和人才发展专业人员。
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Jira 自动化工具集

jira-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Composio 的 Rube MCP 连接器自动化 Jira 任务，涵盖问题搜索、创建与编辑、敏捷板、评论、项目与用户角色管理，并确保始终获取最新的工具 schema。
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学习机会引导

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tech-leads-club/agent-skills
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在 AI 辅助编码中提供学习练习，适用于新建模块、架构改造、数据库模式调整或用户提出“为什么”类问题后，帮助开发者主动理解设计并巩固技能。
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应用错误监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动监控应用的 HTTP、数据库、API、后台任务和客户端错误，分析错误率并在阈值触发时告警，帮助团队在影响用户前定位与解决可靠性问题。
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