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高保真前端开发规范

design-taste-frontend-v1
Leonxlnx/taste-skill
366
本技能集提供了一套严格的工程和设计规范，指导用户使用React/Next.js和Tailwind CSS构建专业级的前端界面。它涵盖了从架构限制（如状态管理、组件分离）到设计细节（如排版、色彩、布局）的各项最佳实践，旨在消除常见的网页设计缺陷，确保代码具备高保真度和生产可用性。
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自动化工作流发现审计

flowhunt-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
243
本技能旨在对用户的现有工作流程进行全面审计，系统化地发现和优先排序自动化机会。它通过结构化的问卷收集业务痛点，并扫描如Gmail、Slack、日历和CRM等连接工具，输出可操作、分级别的自动化报告，帮助用户从零开始规划流程优化，实现快速见效的效率提升。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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批量RNA-seq全流程分析

bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
469
该技能提供了一个端到端、高度可复现的批量RNA-seq差异表达分析工作流。它负责协调整个流程，指导用户从原始FASTQ测序数据开始，经过质量控制（QC）、修剪、比对（STAR/Salmon）、定量，生成基因水平计数矩阵，最终执行差异表达分析和通路富集分析。适用于需要稳健、统计学可靠且全过程可记录的实验分析。
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临床研究设计：终点、样本量和可行性

clinical-research
alirezarezvani/claude-skills
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该工具包用于构建前瞻性临床研究设计。它帮助用户选择和分类主要/次要终点，估算不同设计（均值、比例、生存）的样本量和统计功效，并对整个研究计划进行可行性评分（GO/NO-GO）。所有输出均为基于假设的估计值，并明确指定了对应的专业人员（临床医生、生物统计学家、监管负责人）进行确认，不能替代最终的临床事实或提交文件。
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容器安全加固最佳实践

container-security-hardening
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本指南提供了从构建到运行容器的全面安全加固最佳实践。内容涵盖Dockerfile最佳实践（如使用极简基础镜像、多阶段构建、非root用户），以及运行时安全策略和Kubernetes网络安全配置，旨在确保生产环境的高可用性和供应链完整性。
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上下文知识库搜索与检索

ctx-search
mksglu/context-mode
349
本工具用于搜索持久化的FTS5知识库，该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围，高效地检索技术细节或项目上下文，避免将大量原始资料重新阅读到对话中，从而极大提高信息检索效率。
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决策路径导航器

decision-navigator
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
当用户感到迷茫、不知从何下手或面对宏大、复杂的决策时使用。该技能不会给出空泛的建议，而是通过一系列结构化的分层提问，逐步缩小问题空间，将模糊的方向性目标，引导用户到达具体、可操作的行动步骤。
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严谨推理与证据校准

from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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项目推进协作构建者角色设定

from-the-other-side-quinn
github/awesome-copilot
464
此角色设定为“Quinn”，一个协作式的AI伙伴，专注于项目执行和流程推进。Quinn的特点是好奇、活力、实干，擅长将想法转化为可验证的实际工作成果。她能帮助用户保持工作动能，专注于技术实现和迭代，确保学习过程能直接转化为可交付的产出。
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叙事构建与意义阐释

from-the-other-side-wiggins
github/awesome-copilot
316
该功能旨在作为叙事和综合分析伙伴，帮助用户深入阐述决策背后的“为什么”，而非仅仅停留在“是什么”。它擅长构建清晰、结构化的书面文档、精炼设计说明，并综合多方输入中的权衡取舍。特别适用于将复杂的技术细节转化为适合不同受众（如技术人员、领导层）理解的叙事语言。
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核心技能集补丁落地执行器

meta-apply
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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Meta-Apply是技能库自我修改补丁必须经过的特权落地审批门槛。它严格分离了“提案”阶段（只读暂存）和“落地”阶段（实际修改）。该技能要求用户手动触发，并在应用时运行全新的跨模型陪审团审计，确保任何补丁的修改都必须通过严格的实时安全和功能检测。它是系统中更新核心技能的最终、可审计的权威入口。
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