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高保真前端开发规范
design-taste-frontend-v1
Leonxlnx/taste-skill
366
本技能集提供了一套严格的工程和设计规范,指导用户使用React/Next.js和Tailwind CSS构建专业级的前端界面。它涵盖了从架构限制(如状态管理、组件分离)到设计细节(如排版、色彩、布局)的各项最佳实践,旨在消除常见的网页设计缺陷,确保代码具备高保真度和生产可用性。
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自动化工作流发现审计
flowhunt-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
243
本技能旨在对用户的现有工作流程进行全面审计,系统化地发现和优先排序自动化机会。它通过结构化的问卷收集业务痛点,并扫描如Gmail、Slack、日历和CRM等连接工具,输出可操作、分级别的自动化报告,帮助用户从零开始规划流程优化,实现快速见效的效率提升。
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AI智能体语义记忆库
mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀,并通过语义(而非关键词)进行检索。用户可按项目或角色划分空间,确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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批量RNA-seq全流程分析
bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
469
该技能提供了一个端到端、高度可复现的批量RNA-seq差异表达分析工作流。它负责协调整个流程,指导用户从原始FASTQ测序数据开始,经过质量控制(QC)、修剪、比对(STAR/Salmon)、定量,生成基因水平计数矩阵,最终执行差异表达分析和通路富集分析。适用于需要稳健、统计学可靠且全过程可记录的实验分析。
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临床研究设计:终点、样本量和可行性
clinical-research
alirezarezvani/claude-skills
127
该工具包用于构建前瞻性临床研究设计。它帮助用户选择和分类主要/次要终点,估算不同设计(均值、比例、生存)的样本量和统计功效,并对整个研究计划进行可行性评分(GO/NO-GO)。所有输出均为基于假设的估计值,并明确指定了对应的专业人员(临床医生、生物统计学家、监管负责人)进行确认,不能替代最终的临床事实或提交文件。
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容器安全加固最佳实践
container-security-hardening
sickn33/antigravity-awesome-skills
423
本指南提供了从构建到运行容器的全面安全加固最佳实践。内容涵盖Dockerfile最佳实践(如使用极简基础镜像、多阶段构建、非root用户),以及运行时安全策略和Kubernetes网络安全配置,旨在确保生产环境的高可用性和供应链完整性。
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上下文知识库搜索与检索
ctx-search
mksglu/context-mode
349
本工具用于搜索持久化的FTS5知识库,该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围,高效地检索技术细节或项目上下文,避免将大量原始资料重新阅读到对话中,从而极大提高信息检索效率。
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决策路径导航器
decision-navigator
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
当用户感到迷茫、不知从何下手或面对宏大、复杂的决策时使用。该技能不会给出空泛的建议,而是通过一系列结构化的分层提问,逐步缩小问题空间,将模糊的方向性目标,引导用户到达具体、可操作的行动步骤。
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严谨推理与证据校准
from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型,旨在挑战假设、分离证据与解读,确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性,并使用反事实思维对推理链进行压力测试,特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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项目推进协作构建者角色设定
from-the-other-side-quinn
github/awesome-copilot
464
此角色设定为“Quinn”,一个协作式的AI伙伴,专注于项目执行和流程推进。Quinn的特点是好奇、活力、实干,擅长将想法转化为可验证的实际工作成果。她能帮助用户保持工作动能,专注于技术实现和迭代,确保学习过程能直接转化为可交付的产出。
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叙事构建与意义阐释
from-the-other-side-wiggins
github/awesome-copilot
316
该功能旨在作为叙事和综合分析伙伴,帮助用户深入阐述决策背后的“为什么”,而非仅仅停留在“是什么”。它擅长构建清晰、结构化的书面文档、精炼设计说明,并综合多方输入中的权衡取舍。特别适用于将复杂的技术细节转化为适合不同受众(如技术人员、领导层)理解的叙事语言。
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核心技能集补丁落地执行器
meta-apply
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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Meta-Apply是技能库自我修改补丁必须经过的特权落地审批门槛。它严格分离了“提案”阶段(只读暂存)和“落地”阶段(实际修改)。该技能要求用户手动触发,并在应用时运行全新的跨模型陪审团审计,确保任何补丁的修改都必须通过严格的实时安全和功能检测。它是系统中更新核心技能的最终、可审计的权威入口。
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