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隐私设计原则与实现

privacy-by-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
211
本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制，而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则，帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规，适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。
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引流资源策划

lead-magnets
coreyhaines31/marketingskills
444
提供引流资源策划建议，覆盖不同阶段适配的格式、创作原则、诱饵类型及收集表单策略，帮助高效获取潜在用户并促成转化。
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自动实验循环任务

loop
alirezarezvani/claude-skills
430
根据用户设定的时间间隔（10分钟到月度）自动调度实验，记录 Cron 作业与 metadata，便于查看运行状态或手动停止，确保每次循环按策略更新并保存实验历史。
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自主AI研究编排引擎

autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
271
该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。
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k6性能负载测试指南

k6-load-testing
sickn33/antigravity-awesome-skills
377
本技能指南详细介绍了如何使用 k6 工具对应用进行全面的性能和负载测试。它涵盖了API、WebSocket和浏览器场景的负载模拟，帮助用户编写真实的压力测试脚本（烟雾、负载、压力、耐久），分析性能瓶颈，并指导如何将测试集成到CI/CD流程中，确保系统在高负载下的稳定性。
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Todoist 到期邮件草稿

todoist-due-drafts
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
135
获取 Todoist 今日及逾期的沟通任务，汇总会议记录和邮件历史，自动生成具上下文的 Gmail 草稿，并通过 WhatsApp 通知用户审核发送。
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实验结果分析助手

analyze-results
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
355
处理机器学习实验输出，整理对比表、计算统计指标并提炼洞察，帮助用户在解读结果或进行比较时获得明确的观察与后续实验建议。
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Linux系统痕迹分析

analyzing-linux-system-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
349
通过收集认证日志、用户历史、系统配置等Linux痕迹，识别持久化机制、追踪用户行为并发现未授权改动，为安全响应或取证调查提供证据。
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LNK与跳转列表分析

analyzing-lnk-file-and-jump-list-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
283
指导分析师利用LECmd、JLECmd及Python解析Shell Link格式，提取LNK快捷方式与跳转列表中的文件访问、程序执行及用户行为痕迹，辅助Windows取证调查。
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恶意软件沙箱规避检测

analyzing-malware-sandbox-evasion-techniques
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
475
通过分析 Cuckoo/AnyRun 行为报告中的计时检查、虚拟机痕迹、用户交互异常与睡眠膨胀，识别恶意软件沙箱规避行为，辅助 SOC 深入调查。
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Windows 注册表工件分析

analyzing-windows-registry-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
282
指导调查员从取证镜像中提取注册表 hive，并使用 RegRipper 与 python-registry 分析安装软件、启动项、持久化与用户活动，以便在事件响应与威胁追踪中揭示系统滥用痕迹。
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Shellbag 工件分析

analyzing-windows-shellbag-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
138
使用 SBECmd 和 ShellBags Explorer 提取 Windows Shellbag 注册表痕迹，重建文件夹浏览、可移动介质和网络共享访问，帮助验证即便目录已删除或断连的用户操作。
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