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本地大模型推理与部署专家
local-llm-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
484
该技能专精于本地大语言模型(LLM)的部署、推理和性能优化。涵盖Ollama、vLLM、llama.cpp等主流推理引擎,以及GGUF、EXL2等主流量化格式。帮助用户在本地硬件上安全、高效地运行先进模型,尤其侧重于隐私保护和离线应用部署。
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产品发现与验证框架
product-discovery
alirezarezvani/claude-skills
478
本框架提供一套结构化的产品发现方法论,旨在降低产品开发风险。它指导团队定义可衡量的目标,构建机会-解决方案树(OST),系统性地映射关键假设(如用户需求、商业价值),并规划严谨的实验(如原型测试、访谈),确保在投入开发资源前,充分验证产品的可行性与市场价值。
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Kotlin高级单元测试模式
kotlin-testing
affaan-m/everything-claude-code
155
本技能详细介绍了Kotlin项目的高级测试实践。它指导用户使用Kotest框架实现各种测试模式(如FunSpec, BehaviorSpec),并通过MockK进行依赖模拟。核心涵盖TDD(红-绿-重构)工作流,确保代码质量,并利用Kover工具实现代码覆盖率分析,编写出可靠、可维护的单元测试。
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隐私设计原则与实现
privacy-by-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
257
本技能指导如何在系统架构的初始阶段集成隐私保护机制,而非事后补救。它涵盖了数据最小化、目的限制、存储限制和默认隐私等核心原则,帮助开发者确保应用符合GDPR、CCPA等全球主要法规,适用于所有涉及个人用户数据收集和处理的系统构建。
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提示词优化器
prompt-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
124
本工具旨在帮助用户优化和完善用于大型语言模型(LLM)的提示词。它通过结构化输入指令,确保AI接收到的信息清晰、全面且具有上下文深度,从而显著提升AI生成内容(如代码、文章、摘要等)的质量和相关性。
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X平台API集成:社交媒体自动化
x-api
affaan-m/everything-claude-code
319
此技能提供与X(原Twitter)平台的全面API集成,支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式,并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。
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潜在客户诱饵规划
lead-magnets
coreyhaines31/marketingskills
231
本技能是潜在客户诱饵(Lead Magnet)的专家规划工具。它指导用户如何设计和优化高转化率的营销内容,包括电子书、清单、模板、测验等。帮助您根据买家旅程的不同阶段(认知、考虑、决策)选择合适的诱饵,并制定高效的邮件捕获和潜在客户生成策略,以实现业务增长。
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自主实验循环调度器
loop
alirezarezvani/claude-skills
220
用于启动自动化、周期性的深度实验研究循环。用户只需指定目标实验和运行间隔(如每小时、每日、每周)。该技能利用定时任务(Cron)实现持续研究,自动进行迭代优化、指标评估和结果提交,直到用户手动停止。
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恢复自动搜索实验
resume
alirezarezvani/claude-skills
223
用于恢复已暂停或中断的自动搜索实验。该功能会自动加载完整的实验环境、配置、历史数据和代码记录。系统会总结当前最佳指标和实验模式,并引导用户选择是进行单次迭代、启动自动化循环,还是手动回顾结果。
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设置自动搜索实验
setup
alirezarezvani/claude-skills
441
用于初始化和配置全新的自动搜索实验。用户可以通过交互模式或命令行参数指定实验的所有关键要素,如领域、目标代码、评估命令、性能指标和优化方向,从而启动自动化优化流程和性能基准测试。
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AI编程会话根因分析
analyze-project
sickn33/antigravity-awesome-skills
346
该工具用于对AI辅助的编程会话进行深度事后分析。它不仅报告发生了什么,更深入挖掘问题发生的根本原因(如需求模糊、代码库限制或AI错误),识别范围漂移和重构模式,并提供证据支持的建议,帮助用户优化提示词、提升代码库健康度和未来协作流程。
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自主AI研究编排引擎
autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
该技能利用两循环架构,编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期,从文献综述、假设形成、运行受限实验,到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理,能自主驱动整个流程,并结构化工作空间,定期向用户汇报进度。
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