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TransformerLens 机制可解释性指南

transformer-lens-interpretability

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

介绍 TransformerLens 的 HookPoints、激活缓存、激活打补丁和电路分析等机制可解释性流程，帮助研究者解读 GPT 类模型的注意力模式和因果行为。

Cirq 量子计算工具

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Cirq 是 Google Quantum AI 的 Python 框架，用于构建、模拟与运行考虑噪声的量子电路，涵盖电路变换、仿真、实验模板和硬件整合流程，适合面向真实量子设备的开发。

硬件无关量子机器学习

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

硬件无关的量子机器学习框架，支持量子电路自动微分、混合量子/经典模型训练与 PyTorch、JAX、TensorFlow 集成，并可在 IBM/Google/Rigetti/IonQ 等平台切换。

量子计算开发框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

Qiskit 是世界领先的开源量子计算框架，用于构建、优化和执行量子电路。它提供全面的功能，支持在IBM Quantum等多种硬件后端运行量子算法，并包含量子纠错、化学模拟和机器学习等领域的应用模块，是量子计算领域研究人员的必备工具。

传统电路面包板可视化

legacy-circuit-mockups

github/awesome-copilot

基于 HTML5 Canvas 绘制复古电子项目的面包板原型图，直观展示 6502、555 定时器等元件布局与连线，便于教学或构建参考。

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