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漏洞修复SLA违规告警系统
implementing-vulnerability-sla-breach-alerting
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
289
本技能构建了一个自动化告警系统,用于监控和提醒超出预设修复时限(SLA)的漏洞。它支持根据严重性定义不同的修复时间表、复杂的升级流程(如邮件、PagerDuty)以及生成全面的合规报告,确保安全最佳实践的持续遵守。
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实验结果监控与分析
monitor-experiment
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
282
本技能提供一套完整的实验结果监控工作流,用于跨平台(如SSH、Vast.ai、Modal)检查正在运行的实验。它指导用户收集实时日志、提取结构化JSON结果,并通过Weights & Biases (W&B) API拉取详细的训练指标(如损失曲线、准确率)。最后,它将结果进行汇总、与基线进行对比,并提供后续的行动建议。
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暗网威胁情报监控
monitoring-darkweb-sources
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
201
用于监控暗网论坛、勒索软件泄露网站和数据发布站,获取组织资产、凭证泄露和威胁行为者的早期预警情报。帮助安全团队增强事件响应和建立主动监控覆盖,适用于深度OSINT调查。
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中间人威胁钓鱼检测防御
performing-adversary-in-the-middle-phishing-detection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
180
本指南详细介绍了如何检测和防御高级的中间人威胁(AiTM)钓鱼攻击。此类攻击使用反向代理绕过多因素认证(MFA)。内容涵盖了部署FIDO2、配置条件访问策略和在SIEM中监控会话劫持等关键防御技术。
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ARP欺骗攻击模拟与防御测试
performing-arp-spoofing-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
264
本技能详细介绍了如何在受控的授权实验室环境中模拟ARP欺骗攻击。其目的是演示中间人攻击(MITM)的风险,用于测试网络交换机和基础设施是否正确实施了动态ARP检查(DAI),并验证IDS/IPS等安全监控工具的检测能力。本指南仅供授权的渗透测试和教育用途。
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CAPE自动化恶意软件分析沙箱
performing-automated-malware-analysis-with-cape
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
210
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱,用于自动化恶意软件分析。它具备行为监控、载荷提取、配置解析等高级功能,支持超过70种恶意软件家族的分析。能够捕获网络指纹、落地文件和反逃避技术,是进行安全评估和事件响应的专业工具。
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带宽限速攻击模拟与测试
performing-bandwidth-throttling-attack-simulation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
413
本技能用于模拟各种网络攻击场景,包括带宽限速、流量整形和网络降级,使用tc、iperf3和Scapy等工具实现。它专为授权安全评估设计,用于测试应用的抗压能力、验证QoS策略的有效性,并评估网络监控工具对复杂流量操纵攻击(如Slowloris型攻击)的检测能力。
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使用Falco进行云原生取证
performing-cloud-native-forensics-with-falco
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
251
本技能指导用户如何使用Falco在云原生环境中进行深度运行时威胁检测和取证。它利用Falco YAML规则监控系统调用,能够检测容器和Kubernetes集群中的关键安全事件,如Shell进程生成、文件篡改、网络异常以及权限升级。适用于事件响应、安全审计和验证容器运行时安全控制。
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部署欺骗技术增强检测能力
performing-deception-technology-deployment
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
377
本技能指导如何部署蜜罐、蜜令牌和诱饵系统等欺骗技术,用于安全运营中心(SOC)。其主要目的是在攻击者绕过边界防御后,通过监控横向移动、凭证滥用和内部侦察等行为,提前发现威胁。这为威胁狩猎和事件响应提供了高保真、极低误报率的预警机制。
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安卓动态应用行为分析
performing-dynamic-analysis-of-android-app
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
447
本技能用于利用Frida、Objection等工具对安卓应用进行深度运行时动态分析。它可以观察应用的实际运行行为,拦截关键API调用,监控网络通信,并绕过客户端的反检测机制。适用于发现静态分析无法覆盖的运行时安全漏洞和分析混淆代码。
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ANY.RUN动态分析
performing-dynamic-analysis-with-any-run
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
在 ANY.RUN 云沙箱中进行交互式恶意软件动态分析,实时触发行为、查看进程树、监控网络流量并捕获系统变更。
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Claroty ICS资产发现与网络可视性
performing-ics-asset-discovery-with-claroty
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
175
本工具利用Claroty xDome平台,实现工业控制系统(ICS/OT)的全面资产发现和清单管理。通过被动监控和主动查询,可获得涵盖Purdue模型各级别的关键资产(如PLC、RTU、HMI)的完整可见性。适用于IEC 62443等合规性评估和棕地环境部署。
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