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搜索 监控 ，共找到 645 条记录
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Klaviyo 自动化营销工具

klaviyo-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
158
通过 Rube MCP 驱动的 Klaviyo 工具集，自动化邮件和短信活动查询、查看投放内容、管理标签并监控发送任务，同时依赖搜索工具保持接口结构最新。
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蒙特卡洛监控创建

monte-carlo-monitor-creation
sickn33/antigravity-awesome-skills
418
指导用户先完成请求与表信息验证，再通过 MCP 的干运行工具生成 monitors-as-code YAML，由 CLI 或 CI/CD 方式应用，避免直接创建监控。
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Monte Carlo 数据防护

monte-carlo-prevent
sickn33/antigravity-awesome-skills
459
在修改 dbt 模型或 SQL 管道前，先展现 Monte Carlo 的数据观测上下文（表健康、血缘、告警、监控即代码），帮助开发者评估风险再动手。
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Sentry错误监控与自动化管理

sentry-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
422
这是一个全面的Sentry自动化工具集，用于管理错误跟踪和监控操作。用户可以使用它来程序化地调查问题、配置项目警报规则、管理发布版本和监控组织结构。对于需要深度集成和程序化控制错误数据的DevOps和开发团队至关重要。
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实时SEO数据与关键词分析器

seo-dataforseo
sickn33/antigravity-awesome-skills
82
本工具提供来自DataForSEO平台的实时、全面的SEO数据分析服务。它支持用户获取Google、YouTube的实时搜索结果（SERP），进行深度关键词研究（包括搜索量、难度、搜索意图），分析反向链接、监控竞争对手网站，并进行网页现场优化检查。特别适用于需要跟踪AI可见性和大型语言模型（LLM）提及等前沿数据的数字营销和内容创作场景。
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通用SQL性能优化助手

sql-optimization
github/awesome-copilot
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面向MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库的 SQL 性能优化助手，提供查询调优、索引策略、分页与批量操作优化及监控建议。
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Supabase 自动化工具

supabase-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
273
通过 Composio Rube MCP 工具链自动化 Supabase 的查询、表结构检查、SQL 执行、项目与组织管理、存储桶、边缘函数和服务健康监控，并在每次操作前优先刷新工具模式。
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Vercel平台自动化部署与管理

vercel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
164
这是一个全面的自动化工具集，用于管理整个Vercel部署生命周期及相关基础设施。用户能够通过它来自动化监控、触发和管理项目部署，配置自定义域名和DNS记录，管理多环境的变量，并全面掌握项目和团队设置，是构建健壮CI/CD流水线的核心利器。
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KubeSphere持续集成/部署管理

kubesphere-devops-pipeline
kubesphere/kubesphere
249
本技能用于管理KubeSphere DevOps中的持续集成/持续部署（CI/CD）流程。它利用Kubernetes自定义资源（CRs）来定义、触发和监控复杂的构建工作流，实现云原生自动化。适用于在Kubernetes环境中自动化应用的构建、测试和部署流程。
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WizTelemetry可观测性平台服务

whizard-telemetry
kubesphere/kubesphere
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WizTelemetry平台服务是KubeSphere可观测性平台的通用后端服务。它为日志、审计、事件、追踪和通知等所有可观测性扩展提供统一的API服务器。用于在Kubernetes环境中实现全局监控和集中化的平台管理，是核心基础设施组件。
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上下文模式工程洞察面板

ctx-insight
mksglu/context-mode
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本工具可打开上下文模式的洞察仪表盘，为AI辅助工程团队提供中央分析层。用户可以查看每位工程师的生产力速率、识别重复尝试浪费、检测项目阻碍点，并获取按角色划分的详细性能视图。它是团队性能监控和登录信息的单一信息源。
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Qdrant监控与可观测性设置

qdrant-monitoring
github/awesome-copilot
487
本技能提供Qdrant的全面监控和可观测性指南。它指导用户如何设置系统健康检查、收集关键性能指标（如内存使用、请求延迟），并使用Prometheus和Grafana等工具进行部署和故障排查，确保系统稳定持续运行。
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