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Scikit-learn 机器学习工具
scikit-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
233
提供 scikit-learn 机器学习全流程指导,涵盖监督/无监督算法、预处理、评估、超参数调优与流水线搭建,方便快速交付可解释的模型。
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UMAP 高效降维可视化
umap-learn
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
327
UMAP 提供快速非线性流形降维,可生成保留局部与全局结构的嵌入,适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。
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雅恩·勒昆深度学习技术
yann-lecun-tecnico
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本模块集合了雅恩·勒昆的深度学习技术,覆盖了从CNN基础原理到反向传播的核心理论,并深入探讨了先进的自监督学习(SSL)模型,如SimCLR、MAE和最前沿的JEPA架构。内容不仅有理论讲解,还提供了完整的PyTorch代码,适用于需要深入理解和实现复杂计算机视觉模型的高级开发者。
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UMAP 高效降维可视化
umap-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
314
UMAP 提供快速非线性流形降维,可生成保留局部与全局结构的嵌入,适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。
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