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使用SpiderFoot进行OSINT自动化调查

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用SpiderFoot的API和命令行工具，实现开源情报（OSINT）的自动化收集。它能连接200多个数据源，对目标进行全面的画像和攻击面分析。适用于安全评估、威胁情报收集和事件响应，能够结构化提取域名、IP、邮箱等关键信息，生成专业的智能报告。

AI驱动的开源情报关联画像

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本技能利用AI和大型语言模型（LLM）的推理能力，关联来自多源的开源情报（OSINT）数据。它可以处理用户枚举、邮箱查询、社交媒体、域名记录和数据泄露等碎片化信息，生成统一的、高置信度的目标智能画像。这极大地提高了传统数据关联的效率和深度。

社会信任证明架构师

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sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个社会心理学专家技能，专注于识别买家信任中的“信任缺口”。它指导用户根据目标受众的心理画像、认知阶段和犹豫点，科学地选择、定位和优化社交证明（如案例研究、用户见证、权威背书），确保证明的放置具有最大的说服力和信任提升效果，避免误导。

综合开源情报调查方法学

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SnailSploit/Claude-Red

一套全面的开源情报（OSINT）调查工作流，旨在用于红队演习、渗透测试和漏洞赏金项目。涵盖域名侦察、用户画像、社交媒体挖掘、代码泄露分析、基础设施映射、加密货币追踪等多个维度，帮助构建目标组织的完整攻击面图。

系统化OSINT与加密货币调查

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SnailSploit/Claude-Red

提供一套系统化的开源情报（OSINT）及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全（OpSec）、目标画像、跨链交易追踪（L1/L2）、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。

WiFi侦察

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SnailSploit/Claude-Red

用于无线渗透前期的被动侦察流程，涵盖网卡选择、监听模式、频段扫描、隐藏 SSID 发现、客户端分析、厂商识别与加密信息记录，为后续无线攻击建立目标画像。

潜在客户名单构建与筛选

coreyhaines31/marketingskills

本技能旨在系统性地寻找、筛选和构建高度精确的潜在客户名单。它支持多种业务场景，包括B2B SaaS公司、通用B2B企业、本地小商家以及早期需求信号挖掘。流程涵盖了定义理想客户画像（ICP）、数据源整合、严格资质验证和目标优先级排序，确保提供的名单是可直接用于外联的。

开发者受众画像构建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能用于构建和维护开发者的基础受众画像。它指导用户深入挖掘目标开发者的人设、痛点、现有替代方案和关键技术差异点。通过系统化地捕捉这10个关键维度，确保所有的营销内容都能高度精准，使用目标用户最能理解的语言。

开发者注册流程优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南致力于设计极简的开发者注册体验。它涵盖了GitHub OAuth的最佳实践、如何即时提供API密钥，以及使用渐进式画像收集信息，从而最大化用户转化率。目标是让开发者在最短时间内从注册流程进入到实际编码状态。

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