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相似度搜索
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混合搜索实现方案
hybrid-search-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
153
实施融合向量相似度与关键词匹配的混合搜索,提升 RAG 系统、搜索引擎及行业查询的召回率,避免纯向量搜索漏掉精确术语。
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Mistral 嵌入与函数调用
mistral-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
指导如何运行 Mistral AI 的嵌入与函数调用辅助工作流程,包含文本编码、批量索引、余弦相似度搜索以及工具增强的聊天循环,适用于语义搜索与 RAG 等场景。
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Qdrant 向量相似度搜索
qdrant-vector-search
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
405
基于 Rust 的高性能向量相似度引擎,适用于生产级 RAG 与语义搜索场景,支持混合过滤、多向量存储、分布式扩容以及 REST/gRPC 接入,低延迟提供推荐和检索服务。
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质谱谱图匹配
matchms
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
304
matchms 是一套开源 Python 质谱分析库,可导入多格式谱图、统一元数据、过滤和标准化峰值、计算相似度并构建可复现流程,便于代谢物鉴定与谱库搜索。
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分子特征化中心
molfeat
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
100
Molfeat 提供 100 多种分子特征器与预训练嵌入,可将 SMILES 或 RDKit 分子转换为适合 QSAR、虚拟筛选、相似性搜索与深度学习的数值特征,支持并行、缓存与 scikit-learn 集成。
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1
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