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活动目录攻击技术指南
active-directory-attacks
sickn33/antigravity-awesome-skills
287
本指南全面介绍了攻击微软活动目录(AD)环境的高级技术。内容覆盖了红队测试的完整生命周期,包括侦察、凭证窃取、Kerberos攻击、Pass-the-Ticket/Hash、NTLM中继攻击等。是渗透测试和安全防御验证的必备知识库。
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智能体知识记忆管理
agent-memory-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
66
本技能提供了一个持久化、可检索的混合内存系统,专为AI智能体设计。它作为一个知识管理中心,用于存储和检索项目中的长期记忆,包括系统架构、最佳实践模式和关键决策记录。这确保了重要的知识不会丢失,能够随时被智能体调用,极大地增强了系统的可追溯性和一致性。
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API速率限制与指数退避实现
apollo-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
225
本技能提供了一套完整的API速率限制和网络重试机制(429错误)的实现方案。它应用了滑动窗口限制器进行精细的每端点速率控制,结合了指数退避(Exponential Backoff)和请求队列机制,确保了与外部限制性API(如Apollo.io)交互时的请求稳定性和可靠性,是构建健壮后端服务的必备知识。
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Apollo集成参考架构设计
apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本知识模块提供了生产级的Apollo.io系统集成参考架构。它详细指导了如何构建一套分层的、完整的系统,涵盖了API服务层、业务逻辑层、后台任务队列以及数据模型,适用于构建专业的销售情报和客户关系管理同步系统。
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Azure AI项目开发套件(.NET)
azure-ai-projects-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个用于.NET环境的高级SDK,用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用,包括创建和管理智能体(Agents)、连接数据源、处理数据集、部署模型,以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。
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Azure AI 搜索开发指南
azure-search-documents-ts
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本SDK为使用TypeScript开发面向Azure AI Search的应用程序提供了完整客户端。它支持向量搜索、混合搜索和语义搜索等前沿检索方法。适用于开发需要高级检索能力的电子商务、文档管理或知识库系统。
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C4架构文档生成工作流
c4-architecture-c4-architecture
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能采用自底向上(Bottom-up)的方式,为现有代码库生成完整的C4架构文档。它系统性地从代码级别分析开始,逐步提炼出组件、容器和系统上下文,覆盖技术细节与整体架构视图,非常适合进行系统梳理、知识沉淀和架构文档化。
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持续学习技能执行
cc-skill-continuous-learning
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这是一个用于执行结构化、持续性开发工作流的元技能。它适用于需要按照既定流程进行技能提升和知识传递的场景。使用时需严格遵循规范,确保输入信息完整,并且其输出结果应作为参考指导,不能替代专业验证或环境测试。
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Bash Linux 脚本模式指南
bash-linux
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本指南是针对Linux和macOS环境的Bash Shell脚本综合参考手册。它涵盖了从基础的命令操作符到高级的脚本编写模式,内容包括文件查找、文本处理(grep, sed, awk)、进程控制、环境变量管理和网络请求(curl)。是提升系统自动化能力和掌握命令行编程的必备知识库。
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汇编代码与二进制分析模式
binary-analysis-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一份全面的技术指南,详细介绍了用于分析编译二进制文件所需的模式和技术。内容涵盖了 x86-64、ARM 等多种架构的汇编基础知识,提供了函数序言、调用约定、控制流(循环、分支)、数据结构访问以及常见算术/字符串操作的实战模式。是进行逆向工程和底层系统编程的必备参考资料。
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清晰门控验证系统
clarity-gate
sickn33/antigravity-awesome-skills
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Clarity Gate 在 RAG 知识库摄入前验证文档的认知质量,生成 CGD、验证 SOT 表格、运行 claim/document hash 脚本,确保没有假设被当作事实。
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自学习与纠错系统
claude-reflect
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个双阶段的自学习系统,用于捕获用户在对话中提供的知识点和纠正信息。系统能自动识别用户修正的模式(如“使用X而不是Y”),并将这些学习内容进行队列存储。用户可以通过手动触发流程,审查并应用这些知识点到永久知识库中,从而确保AI可以持续学习和改进,适应您的个人或项目上下文。
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