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LlamaIndex 数据框架
llamaindex
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
494
LlamaIndex 提供 300+ 数据连接器、向量索引、查询引擎、Agents 和多模态支持,帮助构建面向私有数据的文档问答、知识检索、聊天机器人及 RAG 流水线。
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NotebookLM文档查询与管理
notebooklm
PleasePrompto/notebooklm-skill
219
该技能集成了Google NotebookLM,允许用户使用Gemini查询和分析其上传的文档资料。功能包括管理笔记库(添加、列表、搜索)和处理身份验证。它提供源文档支持的答案和引用,有效减少幻觉,适用于深度研究和知识问答场景。
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持久化视频智能分析
seek-and-analyze-video
sickn33/antigravity-awesome-skills
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基于Memories.ai LVMM,提供视频索引、查询、摘要与知识库构建,支持社交平台、会议或讲座视频的持续分析和多轮问答,助力内容研究与决策。
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Copilot工作区:项目知识上下文
copilot-spaces
github/awesome-copilot
499
Copilot工作区用于汇集和管理项目特有的知识,包括文档、代码片段、架构标准和操作指南。通过加载工作区,Copilot能够基于整个项目的权威上下文来生成回复,而不仅仅是依靠通用知识。这极大地提高了问答的准确性、代码生成的合规性,并支持团队标准化的工作流,非常适用于新员工入职和大型项目维护。
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复杂足球问答约束分解
football-constraint-decompose
EverMind-AI/EverOS
295
本技巧指导用户如何分解具备多重约束条件的复杂问题,尤其适用于足球历史或知识问答。它强调不应一次性搜索所有条件,而是应根据约束的唯一性(如:特定比赛结果 > 里程碑 > 年份范围)进行优先级排序。采用渐进式、级联式的搜索方法,可以逐步缩小范围,从而提高信息检索的准确性和效率。
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