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NFT稀有度分析与排名
analyzing-nft-rarity
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
485
这是一个用于深度分析非同质化代币(NFT)的专业工具。它能够从OpenSea等API获取集合元数据,解析和标准化NFT的属性特征,并使用多种算法(如稀有度得分、信息熵)计算出精确的稀有度分数。用户可以使用它对整个系列进行排名、比较特定代币或分析特征分布,结果支持JSON或CSV导出,非常适用于加密艺术品和区块链资产的研究。
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内容新鲜度与SEO优化
seo-content-refresher
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本技能充当内容新鲜度专家,用于分析现有SEO内容中的过时元素,包括统计数据、日期、案例研究和行业趋势。它提供结构化的更新建议、优先级判断和执行计划,帮助提高内容的新鲜度和搜索引擎排名,确保内容持续具备权威性,防止内容衰退。
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bioRxiv 预印本搜索
biorxiv-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
345
通过关键词、作者、日期和类别筛选 bioRxiv 预印本,输出结构化 JSON 元数据并可下载 PDF,便于文献综述与研究趋势追踪。
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学术论文搜索与下载
arxiv
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
64
一个全面的学术论文处理工具,可根据主题或ID在arXiv上搜索、下载学术论文。它能提取详细元数据(包括摘要、作者、分类),并支持将PDF文件保存到本地库,是研究人员和学生高效获取科学文献的理想助手。
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AI研究论文信息提取与分析
hugging-face-papers
sickn33/antigravity-awesome-skills
413
该工具和API旨在提供对Hugging Face和arXiv上研究论文的全面访问、解析和分析能力。用户只需输入论文的URL或ID,即可获取结构化的元数据、完整的Markdown内容,并自动关联该论文涉及的所有模型、数据集和应用空间,是研究人员和开发者获取前沿人工智能知识的理想解决方案。
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学术引用与参考文献管理
citation-management
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
104
这是一个用于学术研究的综合引用管理工具。它可以帮助用户在Google Scholar和PubMed等数据库中搜索论文,从DOI、PMID等标识符提取完整的元数据,校验引文准确性,并自动生成符合规范的BibTeX格式参考文献列表,确保学术写作的专业性和可复现性。
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基因组区间机器学习工具箱
geniml
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
208
Geniml是一个用于在基因组区间数据(BED文件)上进行机器学习分析的Python工具包。它提供了一系列先进的无监督方法,用于学习基因组区域、单细胞(scATAC-seq)和元数据的嵌入表示。核心功能包括Region2Vec、BEDspace、scEmbed等,支持构建共识峰集(Universe),可用于基因组学研究中的聚类和特征提取。
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癌症影像数据查询与下载
imaging-data-commons
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
131
该工具通过`idc-index`库,支持查询和下载国家癌症研究所(NCI)的公开癌症影像数据集。用户可以根据元数据筛选、可视化并下载DICOM文件,广泛应用于大规模AI模型训练和医学科研。
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系统文献综述生成器
literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
184
用于执行系统化、全面的文献综述。该工具指导用户完成从确定研究范围、制定检索策略到综合分析研究结果的整个过程。它能够整合多数据库的学术资料,生成包含专业引用和AI生成科学图表的Markdown或PDF报告。特别适用于撰写学位论文、进行元分析或进行学术研究。
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多引擎搜索与数据提取
serpapi-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
300
该工作流利用 SerpApi,支持跨越YouTube、Bing、Google新闻、购物和地图等多个搜索引擎进行高级搜索。它尤其适用于需要聚合来自不同来源(如视频元数据、产品价格、本地商家信息)的爬取、SEO研究或构建复杂搜索功能,获取全面的在线数据。
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
192
本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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OpenAlex学术论文检索
openalex
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
102
利用OpenAlex API进行全面的学术论文检索。可获取开放的引用图、作者机构隶属关系、项目资金信息等详细元数据。适用于需要进行深入、系统性学术研究的场景。
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