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开放证据审查与文献合成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级，并自动生成符合学术规范格式（如AMA）的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。

深度多维研究与报告生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题，进行高效的批次查询，并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化，整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告，适用于学术调研、市场分析等场景。

AI驱动的研究架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套完整的、模仿Perplexity的AI搜索和研究系统参考架构。它涵盖了搜索服务（模型路由、缓存）、引用文献处理（提取、验证）和研究编排器（多查询合成）三个核心模块，适用于构建复杂的、增强搜索能力的AI应用和系统设计。

DepMap 依赖数据探索

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通过 DepMap 查询癌细胞系的 CRISPR Chronos 依赖评分、药物敏感性与基因效应，辅助靶点验证、生物标志物发现与合成致死研究，可用 API 或批量下载进行分析。

自主AI研究编排引擎

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该技能利用两循环架构，编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期，从文献综述、假设形成、运行受限实验，到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理，能自主驱动整个流程，并结构化工作空间，定期向用户汇报进度。

DepMap 依赖数据探索

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

通过 DepMap 查询癌细胞系的 CRISPR Chronos 依赖评分、药物敏感性与基因效应，辅助靶点验证、生物标志物发现与合成致死研究，可用 API 或批量下载进行分析。

学术文献综述规划助手

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本技能旨在为学术研究提供结构化的‘启动垫’，帮助用户系统性地进行文献综述规划。它要求用户明确研究问题，并选择合适的框架（如PICO、SPIDER），然后通过Consensus进行战略搜索，最终将研究发现整合成专业的Word文档（.docx）。它不是最终的综述，而是一个帮助研究人员自信进入新领域的指南，适用于撰写学术论文或进行深度课题调研。

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