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自动化多轮深度评审
auto-review-loop
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
137
这是一个自动化的多轮研究评审系统。它能持续将研究成果提交给外部评审器(如Codex或人工),根据反馈自动实现修改,并进行下一轮评审,直到达到预设的通过标准或达到最大轮次。非常适合需要持续高质量迭代和严格质量保证的复杂项目。
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自动研究评审循环系统
auto-review-loop-llm
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
354
该技能旨在自动化研究改进流程,构建一个“评审→实施修复→再评审”的闭环系统。它利用任何兼容OpenAI的LLM API,循环迭代优化研究内容,直到获得积极的评估,或达到设定的最大轮次。适用于学术论文撰写或技术项目完善。
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自动多轮研究论文评审循环
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
444
这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环,利用外部大模型(MiniMax API)提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段,直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化,适用于长篇学术工作流。
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进行社交工程语音钓鱼测试
conducting-social-engineering-pretext-call
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
224
本指南详细介绍了策划和执行授权的社交工程语音钓鱼(Vishing)预设情境的流程。该技术用于红队演练,旨在评估员工对社会工程攻击的抵抗能力,并检验现有安全意识控制措施的有效性。流程涵盖OSINT研究、构建高可信度情景(如IT服务台冒充)、结构化通话执行和指标收集。
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移动恶意软件行为检测分析
detecting-mobile-malware-behavior
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
94
本技能旨在进行深度安全分析,用于检测移动应用(Android/iOS)中的恶意行为。它提供多层次的分析能力,包括静态指标检查(如权限滥用)、动态运行时监控(使用Frida)、网络流量捕获(监控C2通信和数据泄露),以及自动化扫描。适用于恶意软件取证和安全研究。
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从WAF日志检测SQL注入
detecting-sql-injection-via-waf-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
164
本工具用于分析Web应用防火墙(WAF)日志(包括ModSecurity、AWS WAF和Cloudflare)。它能够解析多种日志格式,深度检测复杂的SQL注入攻击活动,识别如UNION SELECT等常见载荷,关联多阶段攻击,并生成符合OWASP标准的详细事件报告,适用于安全运营中心(SOC)分析师和安全研究人员。
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生成论文导向的实验路线图
experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
452
该技能可以将一个完善的研究提案或方法思路,转化为详细、结构化、以论点为驱动的实验路线图。它帮助用户确定需要运行哪些实验、运行的顺序,以及需要哪些证据来支撑论文的核心论点,确保研究焦点集中在新颖性、简洁性和真正的贡献点。
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提取Agent Tesla恶意软件配置
extracting-config-from-agent-tesla-rat
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
253
本工具用于恶意软件分析领域,专门针对Agent Tesla这类.NET远程访问木马(RAT)样本。它能够自动提取并解码嵌入式和混淆的配置信息,包括SMTP凭证、FTP地址、Telegram令牌和C2信令等关键数据。通过复杂的解码和解密技术,为安全研究人员揭示威胁情报。
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Cobalt Strike信标网络检测
hunting-for-cobalt-strike-beacons
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
444
该技能指导威胁研究人员如何检测Cobalt Strike命令与控制(C2)信标。它利用高级网络取证技术,包括分析默认TLS证书序列号、JA3/JA3S/JARM指纹、信标抖动和HTTP流量模式匹配。通过关联Zeek日志、Suricata规则和Python PCAP分析,识别可疑的C2通信。
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研究课题创意生成与排名
idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
212
本工具是为科研人员设计的专业级学术助理。用户只需输入一个宽泛的研究方向,系统将自动完成全面的文献调研,绘制知识图谱,识别现有研究的空白点,并生成一套多个具体、可验证、具有高发表潜力的研究课题,并进行排名。
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想法发现与验证全流程
idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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这是一个复杂的科学研究工作流,旨在帮助用户从一个宽泛的研究方向,逐步推进到一个经过文献调研、新颖性验证、并制定了完整实验计划的落地想法。整个流程覆盖了从概念到可执行提案的所有关键环节。
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具身智能想法发掘管线
idea-discovery-robot
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
453
这是一个系统化的机器人研究项目想法发掘工具。它能将一个宏观的机器人方向,通过结构化的文献调研、新颖性验证和批判性审查等多个阶段,提炼成多个可上手的、可基准测试的、且具备模拟环境优先验证的落地项目。旨在确保想法的科学性和工程可行性。
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