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学术论文审稿助手

academic-paper-review
bytedance/deer-flow
331
针对论文审稿、研究评估或总结类请求，提供结构化的学术评审分析，涵盖摘要、方法、贡献、文献定位与改进建议，适用于各个研究领域的上传 PDF 或链接资料。
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DeerFlow 智能代理桥接

claude-to-deerflow
bytedance/deer-flow
397
通过 DeerFlow HTTP 接口管理对话线程、记忆、模型/技能/代理并上传文件，便于展开深入研究与分析。
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专业研究报告技能

consulting-analysis
bytedance/deer-flow
107
提供咨询级研究报告能力，可先构建分析框架再整合数据产出最终报告，涵盖市场、金融、品牌、行业等领域，并严格确保数据可溯源。
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GitHub 仓库深度研究

github-deep-research
bytedance/deer-flow
92
通过多轮 GitHub API 查询、发现式搜索与深度调查，为任意仓库产出包含摘要、时间轴、指标与 Mermaid 图表的结构化 Markdown 报告，适合高阶调研与竞品分析。
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学术论文文档生成器

officecli-academic-paper
iOfficeAI/AionUi
141
专注生成包含自动目录、OMML 公式、样式化章节、脚注与参考文献的正式学术 Word 文档，适用于研究论文、技术报告或政策简报。
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研究组织者角色

persona-researcher
googleworkspace/cli
337
研究者角色通过 Drive 文件夹、Docs 总结、Sheets 日志和 Gmail 协作共享与流程发布，梳理参考资料、笔记与团队协作，使科研组织更高效。
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绩效提升计划

pua-en
tanweai/pua
467
遇到重复失败或被动状态时启动，融合大厂绩效话术、体系化排查与主动推进，强制深入调试、验证与闭环，确保代码、部署、研究等任务能被彻底解决。
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基于文件的项目规划系统

planning-with-files-es
OthmanAdi/planning-with-files
247
这是一个强大的项目规划系统，旨在组织和跟踪复杂的、多步骤的工作流、研究和项目。它通过使用持久化的 Markdown 文件（task_plan.md, findings.md, progress.md）作为外部工作记忆，确保所有重要的上下文、研究发现和进度更新都能可靠地记录下来。这有效防止了信息丢失，并保证了跨会话的连续性，适用于复杂的项目管理和深度研究。
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通用多语言单元测试生成器

polyglot-test-agent
github/awesome-copilot
347
这是一个先进的AI驱动型智能体，能够为几乎所有编程语言（如Python、C#、Java、Go等）生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程（研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化），确保生成的测试不仅遵循项目规范，还能成功编译、通过测试，并有效提升代码覆盖率。
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技术调研脉络文档

create-technical-spike
github/awesome-copilot
388
用于创建时间限定的技术探索文档，记录研究问题、可交付物和决策依据，保障实现前的关键信息清晰透明。
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NotebookLM 研究助手

notebooklm
sickn33/antigravity-awesome-skills
139
通过 run.py 封装连接 Google NotebookLM，使用 Gemini 依据文档来源回答问题，涵盖认证、笔记本管理与查询流程的自动化操作。
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基于文件的项目规划与跟踪

planning-with-files-de
OthmanAdi/planning-with-files
188
这是一个基于文件系统的任务管理框架。它将复杂的项目状态持久化到结构化的Markdown文件中，包括任务计划、研究发现和进度日志。适用于需要跨越多个会话、多步骤、或信息量巨大的复杂项目和研究工作流，确保工作连续性和可追溯性。
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