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生产排程优化指南

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提供面向离散与批量制造的排程专长，涵盖作业排序、产线平衡、换线与瓶颈处理，结合有限产能、约束理论与快速换模策略，确保交期与质量在设备异常或物料波动时也能达成。

Python离散事件模拟框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。

SimPy：离散事件仿真框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

SimPy是一个基于Python的离散事件仿真框架。它用于模拟涉及流程、共享资源、队列和时间事件的复杂系统。适用于分析制造业、网络流量、物流或服务运营等场景，特别擅长解决资源竞争和流程优化问题。

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