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生产排程优化指南

production-scheduling

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供面向离散与批量制造的排程专长，涵盖作业排序、产线平衡、换线与瓶颈处理，结合有限产能、约束理论与快速换模策略，确保交期与质量在设备异常或物料波动时也能达成。

Python离散事件模拟框架

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。

制造排程实战指南

production-scheduling

affaan-m/everything-claude-code

为离散与批量制造提供基于约束理论的作业排序、换产优化、瓶颈应对与ERP/MES协同流程，帮助排程员在中断、混流或批量决策中保持产线平衡和交期可靠。

Python离散事件模拟框架

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

SimPy是一个基于Python的流程化离散事件模拟框架。它专门用于构建和分析复杂的系统模型，例如制造系统、服务队列、网络流量或物流网络。该工具允许您模拟实体之间的交互、共享资源的竞争以及随时间变化的事件，从而进行容量规划和流程优化。

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