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文档到数学问题规范提取

doc2math
sickn33/antigravity-awesome-skills
347
这是一个高级技能，用于将叙述性的技术文档、研究论文节选或自然语言问题描述，系统地转化为结构化的数学问题规范（MPS）。它能够精确提取变量、约束条件、优化目标和不确定性参数，并严格遵循零推理协议，确保所有输出内容均有原文证据支撑，适用于工程和数据科学领域的模型构建。
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Nextflow：数据工作流管道构建

nextflow
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
210
Nextflow是一个用于构建可复现、可移植、可扩展数据管道的工作流语言。它尤其在生物信息学领域占主导地位。本技能涵盖了完整的生命周期管理，包括使用DSL2编写模块、配置容器化环境、扩展到HPC或云端，以及运行和调试复杂的科学工作流。
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产品研究运营方法论

product-research
alirezarezvani/claude-skills
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这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法，科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类，提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。
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青少年项目规划与指导

meta-kid-project-planner
opensquilla/opensquilla
333
本技能旨在帮助家长和孩子规划科学项目、手工制作或学校作业。它能根据孩子的年龄段和预算评估项目的可行性，生成分阶段的行动计划，提供材料替代建议，并重点识别潜在的安全风险，确保家长可以进行有针对性的指导和监督。
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模拟实验数据生成器

paper-experiment-stub
opensquilla/opensquilla
184
这是一个用于论文写作工作流的演示级模拟实验生成器。它接收一个主题短语，并根据该主题计算出一个唯一的哈希值，稳定地生成一个包含模拟实验结果的CSV文件。主要用于用户原型设计和测试论文的结构和格式，无需真实的科学数据支持。
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实验设计规划工具

experimental-design
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本工具用于指导用户在数据收集前规划实验设计，帮助选择最合适的实验结构。它可以指导随机化、分组或因子实验设计，确保结果具备可解释性。适用于科学研究的初期规划、受试者分组分配或响应面优化等场景。
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跨框架辩论分析与结构

crossframe-debate
sickn33/antigravity-awesome-skills
421
本技能用于分析复杂的命题、辩论或论证结构。它可以帮助用户将含糊的论断拆解为可检验的命题，系统性地识别隐藏的前提（事实、价值、因果等）、最强反驳、所需的证据门槛，以及结论的撤回条件，确保结论的科学性和稳健性，避免情绪化和片面判断。
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确定性UI布局与可用性审计

deterministic-design
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供一套严谨的UI审计流程，用于超越主观感受，科学地验证界面的布局平衡性与可用性。它结合了基于数学的确定性空间审计（计算重心、光学中心等）和基于尼尔森十大可用性原则的专业可用性评审，确保设计达到可量化的标准。
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结构化客户流失与留存分析

churn-analysis
mohitagw15856/pm-claude-skills
347
本技能提供结构化、深入的客户流失分析报告，超越简单的流失率计算。它能精确区分可避免和不可避免的客户流失原因，识别处于高风险的用户群体，并计算净收入留存率（NRR）。报告包含详细的流失归因、用户分层、早期预警指标及优先级干预建议，帮助企业制定科学的留存策略。
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功能优先级排序框架指南

feature-prioritisation
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本技能提供一套完整的、可辩护的产品功能优先级排序流程，囊括RICE、MoSCoW、Kano等主流模型。它生成的不仅是简单的列表，而是一份包含得分、推荐构建顺序、明确排除项和假设记录的完整文档，是产品经理进行科学、战略决策的最佳工具。
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结构化面试评估与评分卡

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mohitagw15856/pm-claude-skills
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这是一个专业的招聘辅助工具，能为任何职位生成完整的结构化面试评分卡和指南。它能通过定义核心能力、行为问题和评分标准，有效降低招聘偏差，确保所有面试官评估的统一性和专业性，从而做出更科学、更全面的招聘决策。
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产品上线就绪度评估

launch-readiness
mohitagw15856/pm-claude-skills
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本工具用于系统评估产品或功能在正式发布前的全方位就绪状态。它覆盖了产品、市场、支持、销售和数据分析等多个环节的完整性检查，从功能实现到市场传播，确保发布流程万无一失。输出结果包括明确的上线建议（通过/有条件通过/不通过）、关键阻点列表（附负责人和截止日期）和风险记录，帮助团队做出科学、可控的发布决策。
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