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社会力量稿件流程路由器
sf-workflow
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
145
这是一个为通用社会科学期刊设计的稿件流程规划工具。它充当文章的编排器,指导作者完成从选题、理论构建、设计、数据分析到最终修改的全周期流程,确保文章的通用性、学术严谨性,并严格遵守字数和图表数量等结构限制。它能根据当前阶段,将用户路由到最需要改进的技能模块。
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社交科学论文撰写风格指南
sf-writing-style
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
216
本指南旨在指导作者撰写符合学术期刊要求的稿件。核心要求是确保论文对非专业社会科学读者具备高度的可读性,并严格遵循《芝加哥手册》第17版(作者-日期制)的格式。此外,必须严格控制总字数(包括参考文献),并确保论点清晰、结构严谨,达到专业发表标准。
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SIAM数据挖掘会议投稿策略指南
siam-international-conference-on-data-mining
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
206
本技能用于指导数据挖掘论文投稿至SIAM会议(SDM)的策略。它帮助作者调整论文框架,强调数学、统计和算法的严谨性与深度,确保研究符合顶级计算机科学会议的要求,避免流于产品化描述。适用于投稿前的定位、证据结构化和自我评估。
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理论计算机科学期刊投稿指南
siam-journal-on-computing
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
177
本指南为作者撰写和投稿理论计算机科学顶级期刊(如SICOMP)提供了全面的指导。内容涵盖算法设计、计算复杂性理论、严谨证明、期刊格式和学术贡献度要求,帮助作者确保稿件达到学术界最高的专业和严谨性标准。
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学术论文评审过程策略
sigcomm-review-process
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
142
本技能指导用户掌握顶级学术会议的论文评审全流程。详细阐述了从早期拒绝、反驳、一次性修改到最终接收的各个阶段,帮助作者理解审稿人关注的核心维度(如评估的真实性、贡献度),从而制定科学、高效的投稿和修改策略。
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图形学研究证据报告规范
siggraph-experiments
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332
这是一份针对计算机图形学和可视化领域(如SIGGRAPH)的学术论文撰写指南。它指导研究人员如何将技术声明(如“更高质量”、“更快速”)与可验证的证据相匹配。核心原则包括:与当前最佳方法(SOTA)进行正面比较、提供详细的定量指标(如PSNR、SSIM)、报告与硬件绑定的性能数据,以及进行科学的用户/感知研究,确保论文具有最高的学术严谨性,有效应对领域专家的质疑。
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SIGIR可复现性指南
sigir-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
498
本指南提供信息检索(IR)研究的可复现性最佳实践,适用于SIGIR等学术会议的论文撰写。它指导作者如何精确记录数据集版本、索引构建参数、模型调优细节和随机种子等关键信息,确保研究结果的科学严谨性和可重复性。
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研究指标可复现性指南
sigmetrics-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
71
本指南详细指导如何提升学术论文(尤其涉及系统指标和性能测量的论文)的科学可复现性。要求作者必须将论文中的所有结论、定理和数值与可验证的证据(如完整证明、种子模拟器、数据来源)进行精确映射,确保研究结果可供专业审稿人独立重现和验证。
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方法论实证结果展示指南
smr-empirical-illustration
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199
本指南详细指导如何在社会科学方法论论文中构建关键的真实数据实证部分。核心要求是证明所提方法与现有方法相比,能在实质性结论上产生显著差异,从而论证该方法的必要性和理论价值。
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方法论贡献声明撰写指南
smr-method-contribution
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
222
本指南指导作者如何撰写和界定社会科学研究的方法论贡献。它强调必须明确指出现有方法(incumbent)的局限性、自身方法的修复机制,以及所需付出的成本,确保贡献的范围是具体、可操作且成比例的,避免空泛的“一般框架”论述。
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社会科学模拟研究设计
smr-simulation-studies
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
221
本指南旨在指导用户设计严谨的蒙特卡洛模拟研究,特别适用于方法论要求高的学术论文。内容涵盖如何精心设计数据生成过程(DGP),选择必须纳入的竞争方法集(包括默认和最优替代方案),确定匹配研究主张的性能指标(如偏差、功效、覆盖度),并要求诚实地报告方法的局限性和失效区间,以确保研究的科学性和可信度。
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SMR方法论展示与图表指南
smr-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
128
专为社会科学研究方法期刊(SMR)设计,指导用户如何构建具有高严谨性的方法论展示。重点包括构建自洽的模拟结果网格、方法比较表和诊断图,确保图表本身就能清晰地支撑和展示研究方法论的论点,便于审稿人直接核验。
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