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性能基准测试与回归检测
benchmark
affaan-m/ECC
84
该工具用于建立多维度的性能基准线。它能够测量核心网页指标(如LCP、CLS、INP)、API延迟(p50、p95、p99)以及开发构建效率。在代码合并前,用于检测性能回归,确保持续集成/持续部署流程的稳定性,并对比不同的技术栈替代方案。
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系统化性能优化循环
benchmark-optimization-loop
affaan-m/ECC
196
这是一个严谨的、数据驱动的系统性能优化方法。当需要大幅提升系统速度、降低延迟或优化成本时使用。该流程包括建立可量化的基线、提出可测试的假设变体、运行受控的基准测试,并经过迭代验证和推广门控,确保优化效果稳定可靠。
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部署后灰度健康监测
canary-watch
affaan-m/ECC
257
本工具用于在应用部署、代码合并或依赖升级后,持续监控部署页面的健康状态和性能回归。它从多个维度进行自动化检查,包括HTTP状态码、控制台错误、网络故障、核心性能指标(如LCP/CLS)和关键API的可用性,确保服务在生产或预发布环境中的稳定性。
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联邦成本跟踪与监控
cost-federation
ruvnet/ruflo
445
该工具用于消费联邦环境中的支出事件,按对等节点(peer)聚合计算滚动时间窗口(1小时/24小时/7天)的总消耗成本。它核心功能是实现成本熔断器(Circuit Breaker),实时监控并标记超出预设预算阈值的节点,是确保联邦资源健康和稳定的关键监控手段。
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成本概览报告生成器
cost-summary
ruvnet/ruflo
79
提供一个稳定、统一的接口,用于一次性获取所有运营成本数据。它汇总了总支出、各模型层级消耗、预算状态、最佳会话记录和联邦聚合数据。输出为可靠的JSON或Markdown格式,非常适合集成到其他插件或自动化仪表盘中调用。
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基准测试性能漂移分析
cost-trend
ruvnet/ruflo
121
该技能用于分析存储的历史基准测试运行数据。它能追踪并报告关键性能指标(如胜率、平均延迟、P99延迟和LLM成本)随时间变化的趋势。这对于发现标准烟雾测试可能遗漏的性能衰退或回归至关重要,确保系统在每次发布或数据集扩展时保持稳定性。
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Playwright端到端测试最佳实践
e2e-testing
affaan-m/ECC
374
本指南详细介绍了使用Playwright构建健壮、可靠且易于维护的端到端(E2E)测试套件。内容涵盖Page Object Model(POM)实践、Playwright高级配置、CI/CD集成、以及处理不稳定(Flaky)测试的策略,旨在确保测试系统的稳定性和可维护性。
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企业级代理工作负载运维管理
enterprise-agent-ops
affaan-m/ECC
291
本技能旨在为云端托管或持续运行的代理工作负载提供全生命周期的运维管理。它覆盖了从部署、可观测性(日志、指标、追踪)到安全控制(最小权限、安全开关)的全流程,确保关键任务的稳定性和可审计性。
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AI能力评估与回归测试框架
eval-harness
affaan-m/ECC
396
这是一个用于AI辅助代码生成会话的正式评估框架。它遵循开发驱动评估(EDD)原则,使用户能够定义功能能力和回归测试标准。系统支持代码、模型和人工三种评估方式,并通过pass@k等高级指标跟踪可靠性,确保AI智能体的质量和稳定性。
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家庭实验室网络搭建指南
homelab-network-setup
affaan-m/ECC
339
本技能旨在指导用户设计和搭建可扩展的家庭或小型实验室网络。内容涵盖IP地址规划、网络分段(VLANs)的最佳实践、选择可靠的网关设备,以及为未来增长做准备。帮助用户避免双重NAT等常见网络故障,构建稳定、安全的物联网和服务器网络。
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家庭实验室 WireGuard VPN 部署
homelab-wireguard-vpn
affaan-m/ECC
134
本指南详细介绍了如何在家庭实验室环境中部署高性能的 WireGuard VPN 服务器。内容涵盖服务器和客户端的密钥生成流程、Linux防火墙(iptables)配置,以及如何选择最佳的网络隧道模式(分流或全隧道),确保远程连接安全稳定。
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物联网设备遥测异常检测
iot-anomalies
ruvnet/ruflo
386
该工具用于对认知姆(Cognitum)物联网设备的遥测数据进行异常检测和分类。它通过Z-score分析来量化数据点偏离正常运行指标的程度。适用于调查设备报告的异常指标、在升级固件前进行稳定性验证,或处理大规模设备群组的健康预警。
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