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组件扁平化分析工具

component-flattening-analysis

tech-leads-club/agent-skills

扫描组件命名空间，找出根级孤立类并提供扁平化或重构方案，确保组件仅存在于叶节点结构中。

Buttercup 服务调试指南

debug-buttercup

trailofbits/skills

指导在 crs 命名空间内调试 Buttercup CRS 的服务问题，涵盖 Pod 状态排查、日志分析、资源压力诊断、Redis 健康检查以及队列侦测，帮助快速定位重启、磁盘、Redis 级联故障等常见异常。

智能文件整理助手

ComposioHQ/awesome-claude-skills

分析全盘目录、识别重复、提出合理结构并在获得确认后自动整理，帮助您在不费脑力的情况下保持数字空间整洁。

Instantly企业权限与团队管理

instantly-enterprise-rbac

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

用于管理Instantly企业级的工作空间访问控制和权限。它可以实现工作组成员的生命周期管理、根据权限范围创建API密钥（如仅用于读取或营销分析），并支持机构模式下的团队分组和资源隔离。确保多用户环境下的数据安全和工作流程规范化。

Juicebox多环境配置指南

juicebox-multi-env-setup

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南详细介绍了Juicebox AI平台的跨环境（开发、预发布、生产）设置与管理。环境隔离机制确保了工作空间的安全性和数据访问的严格控制。它通过区分样本数据集（开发）、限制导出功能的完整数据集（预发布）和全功能的生产环境，确保了数据完整性。遵循此流程可安全地将分析从开发阶段部署到生产环境。

GeoPandas 空间分析库

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

GeoPandas 基于 pandas 和 shapely，处理地理矢量数据（SHP/GeoJSON/GeoPackage/PostGIS），支持坐标系转换、空间连接、叠置、缓冲、面积距离计算及静态与交互式地图，适用于各类空间分析流程。

PathML 病理计算工具包

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

PathML 是用于计算病理的 Python 工具集，支持多种切片格式、H&E 预处理、图谱构建和 HoVer-Net/HACTNet 训练，方便多重免疫荧光及空间蛋白组分析与管理。

单细胞生成建模工具集

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

基于 PyTorch 的单细胞组学概率生成模型框架，统一 API 支持批次校正、数据整合、多模态/空间分析、差异表达与迁移学习，适合高级建模流程。

GeoMaster地球观测套件

K-Dense-AI/claude-scientific-skills

GeoMaster 提供遥感、GIS、空间分析与机器学习的全面能力，支持卫星影像、矢量/栅格处理、点云、地形与水文建模，并兼容云原生流程，适用于各类地球观测与地理计算任务。

比特币闪电网络协议架构审查

lightning-architecture-review

sickn33/antigravity-awesome-skills

这是一个专业的技能，用于对比特币闪电网络协议的架构和设计进行深度审查。它可以分析第二层（L2）的扩展性权衡，比较不同的通道工厂模型，并评估信任模型、链上占用空间、共识要求、活性保证等关键技术细节，确保协议设计的技术严谨性。

NTFS删除文件元数据分析与恢复

analyzing-mft-for-deleted-file-recovery

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

本指南详细介绍了用于从NTFS卷中恢复删除文件元数据和内容的数字取证技术。核心方法包括分析主文件表（MFT）、USN日志和$LogFile交易记录。通过解析MFT空闲空间和使用MFTECmd等专业工具，可以重构文件系统时间线，重现删除证据。

NTFS文件系统及空闲空间分析

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

这是一个全面的数字取证工作流，用于深入分析NTFS文件系统。它可以从文件系统空闲空间恢复隐藏数据，分析MFT记录以获取已删除文件的元数据，利用USN日志重建文件操作历史，并检测ADS等隐藏内容，适用于事件响应和证据恢复。

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