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突变
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模块化模糊测试库
libafl
trailofbits/skills
256
LibAFL 是 Rust 实现的模块化模糊测试库,提供可定制的突变器、反馈与调度组件,可替换 libFuzzer 处理非常规目标或用于模糊测试研究与高级定制需求。
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突变测试运行器
mutation-test-runner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
472
Mutation Test Runner 提供突变测试配置与执行的自动化指导,涵盖行业最佳实践、代码示例与验证步骤,可作为测试自动化中突变测试的助手。
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COSMIC癌症突变数据访问
cosmic-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
111
通过认证获取COSMIC癌症突变数据,包括编码突变、基因普查、突变特征、融合、拷贝数、表达与耐药突变,支撑生信分析与精准肿瘤研究。
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cBioPortal癌症基因组数据
cbioportal-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
328
通过 cBioPortal REST API 查询 TCGA、GENIE 等肿瘤研究的突变、拷贝数、表达和生存数据,可用于癌基因验证、共突变模式分析与临床变量关联研究。
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创意进化与概念迭代引擎
idea-darwin
sickn33/antigravity-awesome-skills
226
这是一款基于“进化论”的创意迭代系统。它将想法视为活体物种,通过模拟进化的竞争机制,进行多轮次的结构化评估。系统不仅能深化现有想法,还能通过“杂交”和“突变”机制,发掘不同领域间的意外连接,利用六维评分体系帮助用户系统性地发现并优先发展最有潜力的核心概念和产品方向。
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代谢模型与系统生物学分析
cobrapy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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COBRApy是一个强大的Python库,用于约束性重构与分析(COBRA)。它支持进行代谢模型的构建、模拟和分析,特别适用于系统生物学研究。核心功能包括通量平衡分析(FBA)、通量变异分析(FVA)、基因或反应缺失突变体模拟,以及优化生长培养基。支持SBML、JSON、YAML等多格式代谢模型。
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GraphQL查询与突变最佳实践
graphql-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
374
详细介绍了GraphQL前端操作的最佳实践。指导开发者如何使用独立的.gql文件和代码生成流程,确保查询和突变具有类型安全。特别强调了错误处理、加载状态管理及乐观更新的使用场景,适用于构建健壮的数据层。
查看详情
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