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内部数据泄露检测与分析
detecting-insider-data-exfiltration-via-dlp
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
141
本技能提供结构化流程和Python代码示例,用于检测内部数据泄露行为。通过建立用户行为基线和进行统计异常分析,它分析端点、云存储和邮件日志中的异常模式。适用于安全运营中心(SOC)进行内部威胁调查、DLP违规监控和构建高级行为分析规则。
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端点数据丢失防护部署
implementing-endpoint-dlp-controls
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能指导如何部署端点数据丢失防护(DLP)控制。它用于检测和阻止敏感数据(如PII、PHI、PCI)通过邮件、U盘、云存储和打印等常见途径外泄。适用于满足GDPR、HIPAA等合规要求,或防止内部数据泄露。
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内部威胁调查流程指南
performing-insider-threat-investigation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
259
本技能提供一套完整的内部威胁调查流程指南。它详细涵盖了从接收指控、获取法律授权、到收集DLP日志、进行端点取证、分析用户行为异常,直至重建活动时间线的全过程。适用于处理员工滥用权限、数据外泄或内部作恶的情景。
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使用Purview实现数据防泄漏
implementing-data-loss-prevention-with-microsoft-purview
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用Microsoft Purview实现强大的数据防泄漏(DLP)策略。内容涵盖了敏感度标签的配置(包括加密和内容标记),以及使用正则表达式创建自定义DLP规则。流程还包括在Windows和macOS设备上部署端点DLP,以保护跨SharePoint、Exchange和OneDrive等服务的敏感数据,并利用PowerShell和Graph API进行自动化合规管理。
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