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LLM 编码指南

coding-guidelines

tech-leads-club/agent-skills

针对实现、修改或审查代码的 LLM 行为规范，强调谨慎、简洁、精细修改和目标驱动，帮助避免常见编码错误。

Go 开发模式指南

golang-patterns

affaan-m/everything-claude-code

提供Go语言中保持简洁、零值设计、接口使用、错误处理与并发控制等实践的参考，适用于编写、评审或重构服务代码时提升健壮性与可维护性。

极简GPT模型训练与学习系统

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

nanoGPT是一个极简主义的GPT模型实现，专为教育和学习设计。它以简洁、可修改的代码复刻了GPT-2的核心架构，使用户能够从零开始理解整个Transformer流程。该框架支持完整的工作流，包括数据准备、模型训练和文本生成，非常适合学习NLP和深度学习原理的学生和研究人员。

PyTorch闪电：高级训练框架

pytorch-lightning

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

PyTorch Lightning是基于PyTorch的高级训练框架，旨在大幅简化深度学习模型的训练流程。它自动处理设备管理、分布式训练（DDP/FSDP/DeepSpeed）、混合精度等复杂环节，让用户可以专注于模型本身，轻松实现从本地设备到超级计算机的无缝扩展，提供简洁且具备最佳实践的训练环境。

AI智能体技能创建指南

skill-creator-ms

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供了一套创建AI编码智能体的完整最佳实践和结构化方法论。它详细指导如何整合Azure SDK和微软Foundry服务，涵盖了包括安全认证模式（如DefaultAzureCredential）、模块化工作流设计、以及如何构建高效、简洁的知识上下文，从而提升智能体的专业能力。

生成结构化变更日志

sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能通过分析完整的Git提交历史，自动生成结构化且用户友好的变更日志。它能按时间周期（如每日、每周）对提交记录进行分组，并将变更分类为功能、修复、文档等，为用户提供最新开发活动的简洁总结。适用于回答“最近发生了什么变化”或总结项目更新。

智能体文档维护指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

用于创建和维护项目核心的智能体指令文档（AGENTS.md）。本指南指导如何提取和组织项目所需的最小化、高信号的结构化信息，包括包管理器命令、文件级操作和项目约定，目的是为AI智能体提供最简洁、最精准的执行指引。

TypeScript函数式数据转换实践

fp-data-transforms

sickn33/antigravity-awesome-skills

本技能通过实践教程，教授如何在TypeScript中使用函数式编程模式进行高效的数据转换。内容涵盖了数组操作、对象重塑、数据归一化、分组聚合以及空值安全访问。学习如何用简洁的函数式链式调用取代冗长的循环结构，使代码逻辑更清晰、更易维护。

Option 类型快速参考指南

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南是 fp-ts 库中 Option 类型的快速参考。它提供了一种处理可空或可选值的函数式范式，极大地提高了代码的类型安全性和健壮性。使用 Option 可以安全地对可能缺失的数据进行链式操作，从而彻底避免了传统的空值检查，使代码结构更加简洁和可维护。

定量分析工具

quantitative-analysis

sickn33/antigravity-awesome-skills

提供一个简洁的定量分析体验，适用于金融或科研场景，以结构化方式呈现数值洞察与解读。

卡帕蒂LLM编码指南

andrej-karpathy

sickn33/antigravity-awesome-skills

这套行为准则源自Andrej Karpathy的观察，旨在指导用户在使用大语言模型（LLM）进行代码编写、代码审查或重构时，避免过度设计、进行手术式修改、明确提出假设，并定义可验证的成功标准，从而提升代码的简洁性和健壮性。

现代UI/UX指南

oiloil-ui-ux-guide

davepoon/buildwithclaude

提供面向现代、简洁界面的可执行UI/UX指导与评审清单，聚焦CRAP原则、任务优先、信息架构、反馈状态、一致性与精炼图标，避免冗余文案与表情符号。

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