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Azure AI 持久代理
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
Azure AI Agents Persistent .NET SDK 提供线程、消息、运行、工具与向量存储管理,便于在 Azure 上构建持久化、可交互的智能助手。
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Azure AI 持久代理
azure-ai-agents-persistent-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
Azure AI Agents Persistent .NET SDK 提供线程、消息、运行、工具与向量存储管理,便于在 Azure 上构建持久化、可交互的智能助手。
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Azure AI 内容安全 Java
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
借助 Azure AI 内容安全 Java SDK,构建文本与图像的内容审核流程,支持自定义黑名单管理和策略执行,适用于需要主动防御安全风险的应用场景。
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Azure AI 内容安全 Java
azure-ai-contentsafety-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
338
借助 Azure AI 内容安全 Java SDK,构建文本与图像的内容审核流程,支持自定义黑名单管理和策略执行,适用于需要主动防御安全风险的应用场景。
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Azure 内容安全 SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
Azure AI 内容安全 Python SDK,识别文本和图像中的不良内容,支持多个严重等级、黑名单管理,并可通过 API key 或 Entra ID 验证,适合内容审核和安全防护场景。
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Azure 内容安全 SDK
azure-ai-contentsafety-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
315
Azure AI 内容安全 Python SDK,识别文本和图像中的不良内容,支持多个严重等级、黑名单管理,并可通过 API key 或 Entra ID 验证,适合内容审核和安全防护场景。
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Azure AI 内容安全服务
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
通过 TypeScript REST SDK 调用 Azure AI 内容安全,可对文字与图像进行等级化检测、管理自定义阻断词,用于网站、聊天等场景的审核流水线。
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Azure AI 内容安全服务
azure-ai-contentsafety-ts
sickn33/antigravity-awesome-skills
441
通过 TypeScript REST SDK 调用 Azure AI 内容安全,可对文字与图像进行等级化检测、管理自定义阻断词,用于网站、聊天等场景的审核流水线。
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Azure 机器学习 Python SDK
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK,可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线,支持配置读取、身份验证和实践建议,适合构建可复现的 ML 流水线。
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Azure 机器学习 Python SDK
azure-ai-ml-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
325
面向 Python 的 Azure 机器学习 SDK,可通过 MLClient 管理工作区、数据、模型、计算、作业、环境及流水线,支持配置读取、身份验证和实践建议,适合构建可复现的 ML 流水线。
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Azure AI项目开发套件(.NET)
azure-ai-projects-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个用于.NET环境的高级SDK,用于管理Azure AI Foundry项目中的核心组件。开发者可以使用它来构建复杂的AI应用,包括创建和管理智能体(Agents)、连接数据源、处理数据集、部署模型,以及设置知识检索索引。适用于将高级AI能力集成到企业级应用中。
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Azure AI项目管理SDK for Java
azure-ai-projects-java
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
这是一个专为Java开发的SDK,用于管理Azure AI Foundry中的整个AI项目生命周期。它提供高层级的客户端接口,用于处理关键的AI项目操作,包括管理与Azure资源的连接、上传和管理数据集、创建和更新搜索索引、运行模型评估以及管理部署,极大地简化了复杂的AI工作流编排。
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