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结构化数据提取与批量网页抓取

firecrawl-core-workflow-b

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

这是一个高级工作流，用于执行复杂的网页数据采集任务。它支持三大功能：使用JSON Schema或自然语言提示进行LLM驱动的结构化数据提取；高效批量抓取多个已知URL；以及快速生成网站地图，发现目标站点所有可访问的URL。适用于需要结构化、可编程类型数据而非原始文本内容的场景。

现代Python最佳实践

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rohitg00/awesome-claude-code-toolkit

介绍现代 Python 开发指南，涵盖 3.12 类型提示、dataclasses 与 Pydantic 的职责划分、asyncio/httpx 异步模式、src 布局工程、pyproject 工具配置、虚拟环境与 pytest 测试建议，帮助团队统一规范。

Python项目脚手架生成器

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能充当专业的项目架构专家，用于生成完整、符合生产环境标准的Python项目骨架。它全面支持FastAPI、Django全栈应用、库开发以及命令行工具等多种架构。生成的项目结构遵循最佳实践，包含依赖管理、类型提示和完整的测试框架。

Python开发模式

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affaan-m/everything-claude-code

汇总 Python 的可读性、显式配置、类型提示、异常处理、上下文管理等最佳实践，帮助开发稳健、可维护的应用。

Python 架构决策模式

python-patterns

sickn33/antigravity-awesome-skills

面向 2025 年项目的 Python 架构技能，涵盖框架选择、异步与同步决策、类型提示策略和项目结构原则，强调思考而非照搬代码。

Rust MCP服务器项目生成器

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github/awesome-copilot

本工具是一个Rust项目的脚手架生成器，用于创建完整的、生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于官方`rmcp` SDK，自动生成包含工具、提示词、资源和测试模块的完整项目结构。支持多种传输类型（stdio, SSE, HTTP），方便用户快速搭建和测试MCP服务。

PyPI 包构建指南

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github/awesome-copilot

从项目骨架、构建后端、类型提示到 lint、测试、版本和 CI，全面指导如何按现代标准设计、验证并通过 Trusted Publishing 将 Python 库/SDK/CLI 发布到 PyPI。

Claude API性能优化指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本技能提供了一套全面的Claude API优化指南，旨在帮助开发者降低延迟和API使用成本。核心优化点包括：利用提示词缓存（大幅降低成本）、根据任务类型选择最优模型（Haiku/Sonnet/Opus）、使用流式传输提升用户体验，以及精确控制Token数量。适用于构建高效率、低延迟的LLM应用。

Python项目架构搭建

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sickn33/antigravity-awesome-skills

该技能模拟一位专业的Python项目架构专家，专门用于从零开始搭建完整的、生产级别的应用结构。它支持使用现代工具（如FastAPI、Django、uv），生成包含最新最佳实践和类型提示的完整项目骨架。

Python开发最佳实践模式

python-patterns

本指南系统介绍了Python开发的最佳实践，旨在帮助构建健壮、高效和可维护的Python应用。内容涵盖代码可读性、显式编程、EAFP错误处理原则、类型提示（Type Hints）、上下文管理器和异常链式处理等进阶知识。

GPT图片生成与编辑工具

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feiskyer/claude-code-settings

该技能利用OpenAI GPT图像API，支持用户从文本描述生成全新图片，或对现有照片进行专业编辑。用户可以指定详细的提示词、宽高比（如横向、竖向）、背景类型和输出质量，适用于艺术创作、Logo设计、概念图生成和高级图片处理。

Python 代码最佳实践指南

sickn33/agentic-awesome-skills

本技能提供 Python 语言特定的超级代码指南，涵盖惯用法、效率和最佳实践。包括对列表推导、解包、内置函数、函数、类、错误处理、类型提示及常见反模式的建议，旨在提升代码质量和可读性。

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