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2D游戏开发核心原理
2d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
245
本指南全面介绍了2D游戏开发的基础原理与最佳实践。内容涵盖了从精灵图集管理、瓦片地图设计、物理碰撞系统(如固定时间步长)、镜头系统(跟随、预判)到平台跳跃和俯视视角等多种游戏类型模式的详细指导。是构建高质量2D游戏体验的必备参考资料。
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3D游戏开发原理指南
3d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
本技能集提供了构建高性能3D游戏系统的核心原理指南。涵盖渲染管线、着色器编写、物理碰撞检测、摄像机控制和光照系统等关键技术,并重点介绍了视锥体剔除、细节层次(LOD)等优化策略,适用于开发复杂、视觉丰富的3D游戏作品。
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A/B测试设计指南
ab-test-setup
coreyhaines31/marketingskills
134
指导团队从假设、样本量、指标到实现与分析,系统搭建 A/B 测试与增长实验体系,确保结论可量化、风险受控。
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处理GitHub PR评论和反馈
address-github-comments
sickn33/antigravity-awesome-skills
376
本技能指导用户如何使用GitHub CLI(gh)系统性地处理GitHub拉取请求(PR)上的评审意见和问题反馈。流程包括检查评论、计划修复、应用代码更改,并最终回复评论,确保代码审查流程高效且完整。
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Vertex AI多智能体部署专家
adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK(代理开发工具包)构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排(序列/并行/循环)、A2A协议通信、状态管理(内存库)和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流,尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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ADK智能体工程开发
adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践,强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化,确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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多智能体系统设计与评估
agent-designer
alirezarezvani/claude-skills
137
该工具用于设计、生成和评估复杂的多智能体系统。它能够指导用户从需求定义开始,选择最佳的编排模式(如主管、群体、流水线),生成兼容各大平台的工具规范,并详细分析运行日志,找出性能瓶颈、成本超支和延迟问题,确保构建出可靠的生产级自动化工作流。
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AI智能体开发指南
agent-development
anthropics/claude-plugins-official
282
本技能提供了一份全面的指南,用于设计和开发用于代码插件的自主AI智能体。内容涵盖了必需的文件结构(YAML前置元数据)、定义智能体角色最佳实践、设计稳健的系统提示词,以及设置清晰的触发条件。当您需要构思、构建或优化智能体的能力,使其能自主处理复杂的、多步骤的任务时使用。
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本地CLI代理流程管理器
agent-manager-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工具用于管理和协调多个本地CLI代理。它支持在独立的tmux会话中并行启动、停止和监控代理,并可分配任务。该技能适用于需要复杂、多步骤、需要定时调度和实时日志追踪的自动化工作流,是高级系统自动化配置的强大辅助工具。
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智能体知识记忆管理
agent-memory-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一个持久化、可检索的混合内存系统,专为AI智能体设计。它作为一个知识管理中心,用于存储和检索项目中的长期记忆,包括系统架构、最佳实践模式和关键决策记录。这确保了重要的知识不会丢失,能够随时被智能体调用,极大地增强了系统的可追溯性和一致性。
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智能体记忆系统架构
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能深入探讨了智能体(AI Agent)的记忆系统架构。它涵盖了短期上下文、长期向量存储和认知架构(CoALA模型:语义、情景、程序性记忆)的理论及实践。学习如何设计有效的记忆检索机制,选择合适的向量数据库和嵌入模型,从而构建具备长期记忆和高度上下文理解能力的AI应用。
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智能体性能优化工作流
agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本工作流提供了一个系统性的框架,用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化(如思维链和宪法AI),并最终通过结构化的A/B测试和受控部署,实现可量化、鲁棒的性能提升。
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