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3D游戏开发原理指南
3d-games
sickn33/antigravity-awesome-skills
252
本技能集提供了构建高性能3D游戏系统的核心原理指南。涵盖渲染管线、着色器编写、物理碰撞检测、摄像机控制和光照系统等关键技术,并重点介绍了视锥体剔除、细节层次(LOD)等优化策略,适用于开发复杂、视觉丰富的3D游戏作品。
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AI智能体开发指南
agent-development
anthropics/claude-plugins-official
279
本技能提供了一份全面的指南,用于设计和开发用于代码插件的自主AI智能体。内容涵盖了必需的文件结构(YAML前置元数据)、定义智能体角色最佳实践、设计稳健的系统提示词,以及设置清晰的触发条件。当您需要构思、构建或优化智能体的能力,使其能自主处理复杂的、多步骤的任务时使用。
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智能体性能优化工作流
agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
本工作流提供了一个系统性的框架,用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化(如思维链和宪法AI),并最终通过结构化的A/B测试和受控部署,实现可量化、鲁棒的性能提升。
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多智能体系统优化工具
agent-orchestration-multi-agent-optimize
sickn33/antigravity-awesome-skills
165
这是一个先进的人工智能驱动框架,用于进行多智能体系统的整体性能工程优化。它提供协调的性能分析、工作负载分配和成本感知编排,覆盖数据库、应用层和前端等多个领域。可用于识别系统瓶颈,提高吞吐量,增强复杂智能体工作流的可靠性和效率。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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系统吞吐量分析
analyzing-system-throughput
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
228
通过 throughput-analyzer 插件分析请求与数据吞吐、识别瓶颈并评估扩展方案,适用于性能优化或容量评估场景。
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Apollo成本与配额管理
apollo-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
此工具旨在优化Apollo.io的API使用成本和配额。它通过实现每日预算跟踪、去重机制和潜在客户评分系统,确保用户不会过度或重复花费API配额。特别适用于需要进行大规模数据丰富化、严格控制成本的场景。
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全栈应用性能优化
application-performance-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈(Profiling),到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率,再到优化前端加载和用户体验(Core Web Vitals)。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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全栈应用性能优化
application-performance-performance-optimization
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
本技能提供了一个系统性的全栈性能优化流程。它指导用户从建立性能基线、深度剖析系统瓶颈(Profiling),到优化数据库结构、重构后端API、提升微服务效率,再到优化前端加载和用户体验(Core Web Vitals)。适用于需要系统性提升整个应用可扩展性和性能的复杂项目。
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异步Python并发编程模式
async-python-patterns
sickn33/antigravity-awesome-skills
84
本技能提供全面的指南,用于构建高性能、非阻塞的Python异步应用。它侧重于利用asyncio和async/await实现并发编程模式,特别适用于处理I/O密集型任务,如构建异步API、实时聊天系统或并发网络爬虫,帮助开发者优化工作负载。
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AWS无服务器开发最佳实践
aws-serverless
sickn33/antigravity-awesome-skills
105
本技能深入讲解如何在AWS上构建生产级、高可用的无服务器应用。内容覆盖了Lambda函数编写的最佳实践、API Gateway集成、DynamoDB数据操作,以及如何处理事件驱动模式(如SQS/SNS)和冷启动优化。帮助开发者设计和部署稳定、高性能的云原生系统。
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