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搜索 系统提示词 ，共找到 48 条记录
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AI智能体开发指南

agent-development
anthropics/claude-plugins-official
279
本技能提供了一份全面的指南，用于设计和开发用于代码插件的自主AI智能体。内容涵盖了必需的文件结构（YAML前置元数据）、定义智能体角色最佳实践、设计稳健的系统提示词，以及设置清晰的触发条件。当您需要构思、构建或优化智能体的能力，使其能自主处理复杂的、多步骤的任务时使用。
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智能体性能优化工作流

agent-orchestration-improve-agent
sickn33/antigravity-awesome-skills
399
本工作流提供了一个系统性的框架，用于提升现有AI智能体的性能和可靠性。流程包括全面性能指标分析、详细的故障模式分类、高级提示词工程优化（如思维链和宪法AI），并最终通过结构化的A/B测试和受控部署，实现可量化、鲁棒的性能提升。
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Groq安全最佳实践指南

groq-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
本指南详细介绍了Groq API密钥和数据保护的最佳实践。内容涵盖了密钥存储、安全密钥轮换流程、防止密钥泄露的Git钩子设置，以及如何通过系统提示词、代理层等技术来防御提示注入攻击，确保应用的安全性和健壮性。
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Langfuse Webhook 提示词事件集成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
495
本技能指南教您如何配置Langfuse Webhooks，用于捕获提示词（Prompt）的创建、更新和删除等生命周期关键事件。通过实现一个安全的端点，您可以将Langfuse的变更信息与外部系统（如CI/CD流水线、Slack等）进行自动化集成，实现流程的联动和高效通知。
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大型语言模型提示词优化

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sickn33/antigravity-awesome-skills
88
本技能模拟专家级提示词工程师，专注于为大型语言模型（LLMs）优化提示词。它运用宪法AI、思维链等高级技术，将基础指令转化为生产级的优化提示，能够显著提高模型的准确性、降低幻觉并节省成本。适用于需要系统性提升LLM性能和流程优化的场景。
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Mistral AI成本优化管理

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具提供了一套完整的Mistral AI API成本管理框架。它集成了基于Token的成本计算器，实现了根据任务复杂度智能选择模型（Model Router），并内置了每日/每月预算监控和告警系统。此外，还能通过提示词优化来减少API消耗，适用于构建成本可控、大规模的AI应用。
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Mistral AI API性能调优指南

mistral-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供一套全面的Mistral AI API性能优化框架。内容涵盖模型选型、响应流式传输（Streaming）、请求缓存、并发控制到提示词优化等高级技术。帮助开发者解决API响应慢、吞吐量不足等问题，实现高效、低延迟、高稳定性的AI应用集成，是构建生产级AI系统的必备知识。
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提示工程与大模型优化

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Jeffallan/claude-skills
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本技能专精于为大语言模型（LLMs）设计、优化和评估提示词。它能帮助用户生成优化的提示模板、结构化输出模式（如JSON或函数调用），并构建完整的测试套件。适用于构建新的LLM应用、实现思维链式推理、定义系统级护栏，或开发专业的评估框架来衡量和提升模型性能。
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提示词工程模式

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sickn33/antigravity-awesome-skills
72
为提示词工程师提供从少样本、推理链到模板与系统提示等高级技巧，以提升大模型的性能、稳定性与可控性，并包含用例、验证与调优建议。
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进阶提示词库与应用指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个全面的、经过实战检验的提示词库，旨在帮助用户提升与大型语言模型（LLMs）的交互质量。内容涵盖了从代码审查、系统架构设计到性能分析、技术写作和创意发想等多个高级场景，提供结构化的模板，确保AI输出的高质量和实操性。
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Windsurf额度与计费系统指南

windsurf-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南详细介绍了Windsurf AI平台的积分使用机制。它解释了不同模型（如SWE-1、GPT-4o）的计费模式和额度消耗，帮助用户理解免费、专业和团队套餐的差异。内容涵盖如何优化提示词、最大化AI预算，以及在资源耗尽时采取的应对策略，确保开发流程连续性。
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大型语言模型提示词优化指南

llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程，用于提高所有大型语言模型（LLM）的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式，将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理，有效降低模型幻觉风险，同时优化Token消耗，确保输出结果始终高质量、高一致性。
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