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Guidewire诊断信息收集包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于收集Guidewire生态系统的全面诊断信息。它能捕获关键数据，包括Cloud API响应、Gosu堆栈跟踪、服务器日志、OAuth令牌状态以及批处理过程状态。适用于开发人员进行故障排除、性能分析和系统集成调试。
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Guidewire故障应急手册

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本手册提供了一套系统化的流程，用于应对Guidewire生产环境突发的各类故障。它详细指导用户完成整个事件管理周期，包括初期的故障分诊（检查监控、API错误和批处理日志）、诊断性能瓶颈（如JVM和查询性能），以及执行缓解和升级处理，确保故障能够及时、规范地恢复。
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Guidewire保险可观测性监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具包用于全面监控Guidewire保险系统（如理赔、保单、计费）的运行状态和性能。它实时跟踪关键指标，包括理赔处理时间、保单同步成功率、计费准确性、API延迟和批处理作业状态。系统提供结构化日志和告警机制，确保复杂的保险业务流程能够持续稳定运行。
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SRE事件响应与管理

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本技能提供了一套专业的SRE级事件响应框架。它指导用户从初步的严重性评估、建立指挥系统，到利用可观测性工具（如分布式追踪、指标、日志）进行调查，直至完成系统恢复和撰写无过错的根本原因分析报告（Post-Mortem）。适用于处理复杂、大规模的系统故障和突发事件。
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Instantly调试数据包收集

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能用于收集Instantly工作区全面的调试证据。它整合了活动状态、账户健康度、预热指标、Webhook和后台任务日志等关键数据。输出的JSON报告结构清晰，非常适合用于撰写支持工单、进行技术故障排查或执行内部系统审计。
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智能AI审计日志与合规记录

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这是一个用于实现合规级、防篡改的审计日志系统。它能捕获Kling AI的所有操作（如任务提交、状态变更、凭证使用），并将所有事件记录为结构化、带有哈希校验的日志，确保数据完整性和可追溯性。适用于需要满足监管合规要求或进行安全审计的场景。
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Kling AI API 调试与可观测性工具

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Kling AI API集成的综合调试和可观测性工具。它能够自动捕获每一次API调用的请求/响应对、任务生命周期事件和详细的耗时指标。通过结构化日志记录，可以帮助开发者系统性地排查视频生成管道中的问题，确保构建的AI应用具备高可观测性。
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Linear API调试与追踪工具包

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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这是一个用于Linear API集成的全面、生产级的调试和监控工具包。它包含了多个功能模块，包括：请求/响应详细日志记录的客户端包装器、性能追踪器（提供平均延迟、P95等统计数据）、健康检查工具和环境验证器。适用于需要进行API性能监控、深度调试或搭建生产级日志系统的开发者。
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Linear生产环境部署检查清单

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本检查清单提供了一套全面、专业的最佳实践和模式，用于将Linear集成部署到生产环境。它覆盖了从认证安全、密钥管理、错误处理到性能优化（缓存、批处理）和系统可观测性（健康检查、日志记录）等所有关键环节。适用于项目上线准备或现有系统审计。
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Linux系统故障排查工作流

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本工作流提供了一套系统化的、多阶段的指南，用于诊断和解决复杂的Linux系统问题。它涵盖了从资源瓶颈分析（CPU、内存、磁盘）到服务故障、网络诊断、日志分析等所有关键排查步骤，适用于处理生产环境事故的系统管理员和DevOps工程师。
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结构化API日志记录与监控

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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实现全面、结构化的API请求日志记录和监控。该技能能够捕获性能指标、关联ID和安全审计信息，并自动进行个人身份信息（PII）脱敏。适用于微服务环境的系统调试、性能分析和满足严格的合规性审计要求。
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本地化调试证据收集器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具旨在收集全面的诊断证据，用于排查Lokalise集成问题或提交技术支持工单。它会自动抓取系统环境信息、API连接测试结果、项目统计数据、文件上传流程状态以及相关的应用日志，并将所有信息打包成一个时间戳归档文件，方便技术支持人员分析。
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