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使用Splunk检测横向移动

detecting-lateral-movement-with-splunk
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
309
本指南提供了一套全面的威胁狩猎方法，用于检测网络环境中的攻击者横向移动。它利用Splunk SPL查询，结合Windows事件日志（如身份验证、SMB流量和Sysmon数据）进行分析。通过关联源到目的地的活动和异常的登录类型，用户可以主动追踪攻击者在初始系统入侵后的渗透路径，有效防御攻击行为。
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检测本地二进制文件滥用行为

detecting-living-off-the-land-with-lolbas
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
346
本技能提供了一套完整的检测生活在土地上（LOLBAS）恶意工具滥用的框架，可识别certutil、regsvr32等系统工具被恶意利用的行为。它结合了Sysmon和Windows事件日志的进程遥测数据、Sigma规则匹配以及父子进程异常分析，适用于安全运营中心（SOC）分析师和威胁猎手，以应对规避传统安全控制的复杂攻击。
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发现误配的Azure存储安全漏洞

detecting-misconfigured-azure-storage
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
319
本工具提供全面的Azure存储账户安全审计框架。可系统检测关键误配置，包括公开可访问的Blob容器、弱加密设置、过于宽松的网络访问规则和缺失的日志。适用于安全合规检查、事件响应和建立存储安全基线。
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影子API端点检测

detecting-shadow-api-endpoints
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
119
该工具通过分析网络流量日志，对比已文档化的OpenAPI规范，用于发现、盘点和识别组织环境中所有未被记录、未加固的“影子API”端点。这对于安全团队发现隐藏的攻击面、完善API治理和提升系统整体安全性至关重要。
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基于CIS基准的Linux端点加固

hardening-linux-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
438
本技能旨在自动化加固Linux终端设备（如Ubuntu、RHEL等），遵循CIS基准推荐的最佳实践。它系统性地加固了多个安全层面，包括文件系统配置、网络参数（sysctl）、SSH服务、用户访问控制和审计日志（auditd）。此工具对于满足PCI DSS、HIPAA和SOC 2等严格的行业合规性要求至关重要。
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使用CIS标准加固Windows端点

hardening-windows-endpoint-with-cis-benchmark
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
356
本技能指导用户使用CIS基准测试，为Windows终端（如Win10/11和Server 2019/2022）进行系统安全加固。流程涵盖了从组策略配置（GPO）到账户策略、审计日志和防火墙设置的全套安全基线建立过程，适用于满足PCI DSS、HIPAA等行业合规性要求，帮助用户大幅降低攻击面。
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基于频率分析的C2信标检测

hunting-for-beaconing-with-frequency-analysis
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
403
本技能提供一套系统化的网络威胁溯源流程，用于主动搜索和检测C2信标行为。通过对网络流量日志（如Zeek、代理日志）进行统计分析，计算连接间隔的方差和变异系数（CV），结合抖动（Jitter）分析，识别出周期性、异常的恶意通信，是网络安全威胁狩猎的关键步骤。
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搜索系统内置恶意利用（LOLBins）

hunting-for-living-off-the-land-binaries
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
360
提供一套系统化的进阶威胁狩猎流程，用于主动发现攻击者滥用操作系统内置工具（LOLBins）的行为。该方法适用于调查文件型恶意软件、规避传统安全检测，并结合EDR/SIEM日志分析，以识别隐蔽的攻击链和异常行为。
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端点日志LOLBins滥用行为检测

hunting-for-lolbins-execution-in-endpoint-logs
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
128
这是一项威胁狩猎技能，用于检测攻击者利用“生活在土地上”的二进制程序（LOLBins）。通过分析详细的端点进程创建日志，可以识别出使用合法Windows系统二进制文件（如certutil, mshta等）进行文件less攻击或防御规避的异常执行模式，对提升对抗高级威胁（APT）的检测能力至关重要。
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发现异常Windows服务安装

hunting-for-unusual-service-installations
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
117
本技能用于安全威胁狩猎，通过解析Windows系统事件日志（Event ID 7045），检测可疑的服务安装行为。它能够分析服务二进制路径、识别持久化痕迹，并将发现的攻击模式与MITRE ATT&CK框架关联，帮助安全分析师发现隐蔽的系统植入。
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API安全态势管理系统

implementing-api-security-posture-management
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
375
API安全态势管理（API-SPM）提供对组织所有API攻击面的持续、统一可见性。它能自动发现、分类和进行风险评分，覆盖所有类型的API，包括影子API。通过聚合来自多源（如DAST、运行时日志）的发现，帮助用户在API生命周期各个阶段强制执行安全策略、检测配置漂移和满足合规性要求。
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中心化日志聚合与转发

implementing-log-forwarding-with-fluentd
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本技能详细指导如何使用Fluentd和Fluent Bit构建中心化的日志采集系统。它涵盖了从终端到中心聚合器的所有配置，包括日志的收集、路由、过滤和丰富，目标是将日志数据高效地传输至SIEM、Elasticsearch或Splunk，是实现系统可观测性和满足安全合规的关键技术。
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