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Vertex AI多智能体部署专家
adk-deployment-specialist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
178
专注于使用Google ADK(代理开发工具包)构建和部署生产级多智能体系统。它负责管理智能体编排(序列/并行/循环)、A2A协议通信、状态管理(内存库)和代码沙箱执行。适用于在Vertex AI Agent Engine上搭建复杂、企业级的AI工作流,尤其是在持续集成/持续部署流程中。
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ADK智能体工程开发
adk-engineer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
430
用于架构、构建和生产化复杂的ADK智能体及多智能体系统。该技能遵循最佳实践,强调清洁的模块结构、强大的工具集成、全面的回归测试和部署自动化,确保交付可信赖、可部署的AI解决方案。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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AI智能体开发全流程工作流
ai-agent-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
187
这是一个系统化的多阶段工作流,用于构建复杂的AI智能体系统。它涵盖了从设计单体自主智能体、构建多智能体协作系统,到集成工具和记忆机制的全过程。适用于需要构建生产级、高复杂度AI应用和系统的开发者。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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高级LLM与智能体开发
ai-engineer
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94
专注于构建生产级别的LLM应用、RAG系统和智能体架构。该技能覆盖了整个AI生命周期,从模型选型、向量搜索优化、多模态集成到MLOps部署和AI安全治理,旨在为企业级AI解决方案提供稳定、可扩展的落地能力。
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API 接口契约设计
api-contract
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
327
本技能用于定义完整的API契约文档,作为前后端服务之间的共享接口规范。它指导用户定义完整的请求/响应模式、端点路由、TypeScript接口和标准化的错误处理流程。适用于构建、修改或记录系统组件之间的交互点,确保系统集成和类型的一致性。
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API 接口契约设计
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327
本技能用于定义完整的API契约文档,作为前后端服务之间的共享接口规范。它指导用户定义完整的请求/响应模式、端点路由、TypeScript接口和标准化的错误处理流程。适用于构建、修改或记录系统组件之间的交互点,确保系统集成和类型的一致性。
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Apollo集成生产环境部署
apollo-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本技能提供了一套完整的 Apollo.io 集成生产环境部署解决方案。覆盖了 Vercel、GCP Cloud Run 和 Kubernetes 等多云平台的部署策略。重点关注生产环境的最佳实践,包括构建健康检查端点、使用秘密管理系统保护敏感凭证,确保部署流程安全、可靠且可扩展。
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Apollo API角色权限控制
apollo-enterprise-rbac
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
用于Apollo.io API集成的企业级基于角色访问控制(RBAC)系统。它通过构建权限矩阵和作用域API密钥系统,解决了传统API密钥权限过大的问题。本技能可以精确划分用户角色(如查看者、分析师、管理员),确保数据访问权限符合最小权限原则,增强企业级安全性。
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Apollo生产就绪度检查
apollo-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
362
这是一个用于Apollo.io集成生产环境部署的自动化审计工具。它提供了一个全面的预生产检查清单,覆盖了安全认证、系统弹性、可观测性、以及成本控制等关键技术环节。适用于项目上线前的验证或进行生产系统审计,确保集成达到最佳的稳定性和合规性。
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Apollo集成参考架构设计
apollo-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
175
本知识模块提供了生产级的Apollo.io系统集成参考架构。它详细指导了如何构建一套分层的、完整的系统,涵盖了API服务层、业务逻辑层、后台任务队列以及数据模型,适用于构建专业的销售情报和客户关系管理同步系统。
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