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Glean API速率限制处理
glean-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
398
本技能提供了一套完整的Glean API速率限制管理方案。它包含了自定义的速率限制器实现、处理429错误和服务器错误的重试策略,以及用于大批量文档处理的最佳实践。使用它能确保在进行高并发、长时间的数据索引和搜索任务时,API调用稳定可靠,避免因限流导致的作业失败。
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Glean事件驱动Webhook集成
glean-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
114
本技能演示了如何为Glean系统构建一个健壮的事件驱动索引系统。它用于接收和处理来自GitHub、Notion、Confluence等源系统的实时Webhook事件,包括文档索引、权限变更、连接器同步和搜索异常等。代码涵盖了签名验证和幂等性处理机制,确保数据同步的可靠性和一致性。
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网站架构技术SEO审计
indexing-issue-auditor
sickn33/antigravity-awesome-skills
172
这是一个高级技术SEO审计工具,用于深度分析网站的爬虫健康状况、索引错误、站点地图完整性及结构性问题。它能够诊断“未索引”的根本原因,包括爬取预算浪费、内部链接流失、以及服务端渲染(SSR)和客户端渲染(CSR)的兼容性问题,从而提供完整的网站优化和重构路线图。
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生产级测试自动化技能集
lambdatest-agent-skills
sickn33/antigravity-awesome-skills
64
这是一个囊括46个生产级测试自动化技能的综合索引,覆盖了E2E、单元、移动、BDD和云测试等多个维度,支持15种以上的编程语言。本技能旨在将AI代码助手提升为高级QA架构师,使其能生成符合行业规范、结构严谨的测试代码。它支持项目配置、CI/CD流程集成和跨平台调试,适用于所有主流测试框架。
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AI智能体工具与端点发现
not-human-search-mcp
sickn33/antigravity-awesome-skills
83
这是一个远程MCP服务器,专为AI智能体设计。它允许智能体搜索和检查一个包含大量AI就绪网站的索引,用于动态发现和验证外部工具、API和MCP端点。核心功能包括检查网站是否暴露了机器可读的接口,以及验证这些端点是否能响应JSON-RPC请求。
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Obsidian知识库构建与管理
obsidian-vault
mattpocock/skills
189
本指南提供了基于Obsidian的个人知识库管理工作流。它指导用户如何在扁平化的文件结构中构建知识体系,强调使用索引笔记和维基链接([[wikilinks]])来增强笔记间的关联性。内容涵盖了创建、搜索、查找相关笔记(回链)的命令行操作,帮助用户高效地组织和检索知识。
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OneNote内容查询与高级搜索
onenote-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
166
本技能提供了一套基于Microsoft Graph API的OneNote内容查询、搜索和分页解决方案。它解决了OneNote原生搜索功能的局限性,包括不支持跨笔记本搜索、仅支持元数据过滤等问题。用户可以使用此模式实现跨多个Notebook的迭代查询,并利用客户端索引技术进行页面的全文内容搜索,适用于构建复杂的知识库检索系统。
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Qdrant内存使用优化指南
qdrant-memory-usage-optimization
github/awesome-copilot
264
本指南旨在帮助用户诊断和优化Qdrant的内存使用问题。当遇到内存占用过高、内存泄漏或节点崩溃等问题时,可以参考此文档。它详细介绍了Qdrant的内存结构,并提供了从量化、使用float16/int8数据类型到将索引和向量组件存储到磁盘的多种高级优化策略,确保系统稳定和高效扩展。
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Qdrant性能优化指南
qdrant-performance-optimization
github/awesome-copilot
438
本指南提供了全面的Qdrant性能优化策略。内容涵盖了搜索速度(包括延迟和吞吐量)、高效的向量索引构建、以及内存使用管理等关键方面。适用于需要提升向量数据库运行速度、可扩展性和资源利用率的场景。
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Qdrant向量搜索性能优化指南
qdrant-search-speed-optimization
github/awesome-copilot
173
本指南详细介绍了Qdrant向量搜索的性能诊断与优化方法,解决搜索速度慢、延迟高或吞吐量不足的问题。内容涵盖了从内存优化、HNSW参数调优、量化技术到高效索引创建等多个方面,帮助用户提升系统在高负载下的检索效率。
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进阶向量搜索优化策略
qdrant-search-strategies
github/awesome-copilot
484
本指南介绍了超越基础向量搜索的进阶检索策略。它涵盖了混合搜索(结合稀疏和密集索引)、重排序、相关性反馈(RF)以及最大边际相关性(MMR)等高级技术。适用于需要解决关键词缺失、结果顺序不准确、召回率或精确度不足等复杂搜索问题的场景。
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Salesforce API性能优化
salesforce-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
345
本技能旨在指导开发者优化与Salesforce的API交互性能。内容涵盖SOQL查询优化(如使用索引字段),利用集合/复合API减少调用次数,实现元数据缓存,以及使用Bulk API处理超大型数据集,确保集成流程高效稳定。
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